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大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)培訓(xùn)與實(shí)踐(1天)

課程編號(hào):21857

課程價(jià)格:¥21200/天

課程時(shí)長(zhǎng):1 天

課程人氣:771

行業(yè)類別:不限行業(yè)     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:趙衛(wèi)東

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓(xùn)收益】
任正非說(shuō):如果我們不想死,就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習(xí),否則怎么能先進(jìn)呢?該項(xiàng)目可以零距離接觸,感悟其優(yōu)秀文化,學(xué)習(xí)其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 介紹目前主流的開(kāi)源大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)以及應(yīng)用實(shí)例,并以實(shí)踐操作的方式輔助理解如何使用Hadoop、Spark對(duì)實(shí)際應(yīng)用的大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析

1大數(shù)據(jù)核心技術(shù)概述                                        

1.1大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

1. 1 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展

1. 2深入認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)

1. 3 典型的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)

2 Hadoop技術(shù)基礎(chǔ)                                

2.1 Hadoop核心技術(shù)

2.1.1 Hadoop概述

2.1.2 HDFS文件系統(tǒng)                                                 

2.1.3 MapReduce計(jì)算模型                                           

2.2 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)簡(jiǎn)介

3 Hadoop應(yīng)用案例                                     

3.1 家庭醫(yī)生推送系統(tǒng)

3.2 分布式視頻存儲(chǔ)管理

3.3 制造設(shè)備負(fù)載均衡

4 內(nèi)存計(jì)算技術(shù)

4.1 Spark技術(shù)概述

4.2 RDD方法

4.3 Spark Stream

5 Spark應(yīng)用案例

5.1創(chuàng)新企業(yè)推薦系統(tǒng)

5.2 基層稅務(wù)部門歸檔系統(tǒng)

6 實(shí)驗(yàn)

6.1 Hadoop集群配置與使用

6.2 Spark環(huán)境配置與使用

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