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地鐵及軌道交通的數字化轉型與數據分析

課程編號:26108

課程價格:¥32000/天

課程時長:1 天

課程人氣:422

行業類別:行業通用     

專業類別:管理技能 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
地鐵及軌道交通從業人員,地鐵運營管理,管理干部人員

【培訓收益】
互聯網、產業互聯網發展趨勢與工業數字化變革,數字化本質 數字化創新思維,軌道交通的數字化應用與工業大數據,工業大數據特征與特點 5G對地鐵應用的影響與賦能,地鐵數字化轉型8大方法 數字化轉型運營體系框架,基于數字化轉型的敏捷管理 數據分析的5大步驟,數據表達,數據分析5W1H標簽 地鐵用戶數據分析與商業洞察,數字應用場景與場景邏輯 數字化與地鐵智能設備安全漏洞,數據安全管理

一、思維創新與數字化戰略
1、思維創新的路徑
2、互聯網與產業互聯網發展態勢
3、數字化改變生產、生活、工作方式
4、數字化與工業數字化
5、數字化本質是什么?
6、數字化創新思維
連接
賦能
破界
7、物聯網支撐下的工業4.0
物聯網
工業4.0變革
數字孿生:構建基于模擬擇優的新體系
8、軌道交通的數字化應用與工業大數據
9、工業大數據特征與特點
10、大數據與工業大數據的差異性
11、5G對地鐵應用的影響與賦能
案例:
二、地鐵數字化轉型
1、數字化轉型升級戰略價值
2、數字化轉型的難點及痛點
3、企業數字化轉型8大方法
愿景
數字化程度
單點啟動
優化創新
快速迭代
擴展延伸
運行管理
體驗與安全
4、數字化轉型運營體系框架
5、數字化轉型提升運營精益化管理
6、基于數字化轉型的敏捷管理
7、敏捷管理5個進程
構想
推測、啟動
探索、發布
迭代循環
收尾結束
案例:
三、數據分析與數據應用場景
1、數據分析的5大步驟
明確目標
數據預處理
特征分析
算法建模
數據表達
2、數據表達
分布數據可視化
分類數據可視化
3、數據分析5W1H標簽
4、地鐵用戶數據分析與商業洞察
5、數字應用場景與場景邏輯
6、數據應用場景案例
7、海量數據的挑戰
8、數字化與地鐵智能設備安全漏洞
9、數字化環境下的數據安全
數據安全管理組織結構
數據安全管理策略
數據生命周期與防護措施 

咨詢電話:
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