一、數據處理與數據系統的組成
1、數據與大數據
2、數據驅動的系統
3、數據處理的環節
4、數據的服務對象
5、與數據業務相關的技術
二、數據獲取、數據存儲與數據中臺
1、獲取數據的成本
2、獲取數據的方式
3、數據存儲的種類
4、數據中臺架構
三、探索性數據分析與目的性數據性分析
1、探索性數據分析
2、數據字段分類
3、數據分析本質
4、目的性數據性分析方法、意義
四、數據模型
1、數據建模簡介
2、數據建模的系統概念
3、邏輯數據建模過程
4、如何構造數據模型
5、分析數據模型
6、將數據需求映射到地點
五、數據可視化的圖表類型及應用場景：
1、趨勢型
2、比較型
3、比例型
4、分布型
5、區間型
6、關聯型
7、地理型
六、商務智能（BI）數據分析駕駛艙的方法論
1、需求及數據收集
2、戰略地圖
3、KPI設計
4、數據映射設計
5、技術方案設計
6、實施
7、持續優化
七、如何實施數據分析駕駛艙項目
1、組建團隊、團隊職責設計
2、項目管理
3、風險管理
4、質量管理
5、資源管理
6、配置管理 

原ATOS源訊（世界500強）總監
甲骨文(Oracle)首席顧問
原IBM聯盟總監
凱捷（世界500強）快速交付中心創始人
CHICONY群光（鼠標，鍵盤代工全球第一）總監
原安東石油（港股03337）副總經理 （CIO）
原普華永道（國際四大）助理合伙人
加州大學洛杉磯分校（UCLA）計算機科學碩士
南京321科技領軍人才、“中國CIO協會”會員

【個人簡介】
施老師多年500強（IBM, Capgemini, Atos, Oracle 等）大型數字化系統勾踐及落地經驗，能成功將信息化及數字化項目于中國落地。
施老師在甲骨文工作期間，幫助波音、東芝、加州理工學院等著名企業及院校，從0到1完成了信息化的建設以及數字化的體系建設，快速提升了加州理工學院的工作效率；提升波音公司各種信息在系統中的共享及輸出效率；幫助東芝公司，從0到1建設東芝的電商平臺。
施老師在IBM工作期間，運用數字化轉型的技術及體系，幫助IBM和SAP 在軟件、硬件、服務相關的銷售，實現大中華區域內1.6個億美元的銷售額。
施老師幫助港股上市公司安東石油（港股03337）實施數字化頂層設計，股價從1.5元到6.8元，年收入增長3倍到30多億，市值從43.48億港元到197.14億港元，實現了全球領先的一體化油田技術公司。
施老師在東風有限輔導期間，建立數字化營銷平臺，客戶下載的移動應用程序的次數超過35萬次，查看通知和消息超過了250萬次，查看注冊信息有500萬次，顯示出營銷交易解決方案平臺的大量活躍使用。
施老師根據超過二十年在外商全球500強的工作輔導企業轉型升級、持續成長的經驗，充分了解齊全的IT戰略、科技最新趨勢、信息化產品，解決方案，對于中小企業在新宏觀環境下如何實現升級轉型進行了深入的研究，整理了一套幫助中小企業轉型升級的組合教材，覆蓋全方位的晉升實戰模型和方法步驟，能成功將眾多企業家及政府機構客戶的轉型升級項目於中國成功落地，取得良好的效果。
施老師現全心專注于培訓輔導中國企業的轉型升級，以可落地的方法幫企業促進企業數字化、網絡化、智能化發展，增強競爭力、創新力、控制力、影響力、抗風險能力，提升產業基礎能力和產業鏈現代化水平，創造創新價值并持續成長！

【主講課程】

《企業數字化轉型的實踐與思考》
《中小企業信息化頂層設計》
《企業流程再造BPR》

【學員評價】
施老師的信息化頂層設計，使集團在系統的落地建設過程中，避免了信息孤島林立，信息共享困難，反復投資，維護費用高、收益低、風險大，軟硬件更新換代頻率高，投資回報率低等的風險，使公司受益匪淺。 ——安東石油技術（集團）有限公司董事會主席 羅林
施老師基本功扎實，教學內容、架構循序漸進，教學方法生動，教學效果極佳
——玖行新能源董事長 張東江
施老師的數字化轉型課程，幫助我們理解這是一種社會變革，數字化思維、敏捷性思維，不斷學習和復盤中助力業務價值的實現。
——北京良鄉高教園區管委會常務副主任 蔡本睿
施老師的課程在理念層面、業務層面、機制層面深入的模型架構設計教學，將幫助企業在數字化、信息化建設的過程中，理念落地，驗證基礎。——上海可信人工智能研究院 沙文灝
施老師指導我們數字化戰略的啟發，和合作伙伴圍繞智能座艙、云、數據中臺、數字化用戶運營、共享出行等領域開展合作！
——長城汽車股份有限公司 - 企業數字化中心副總裁 Philip 段
老師的授課啟發了我們思考如何度過企業面臨的嚴峻整體宏觀環境，并且對企業提升競爭力、增加業外收入、創新模式提供了非常創新的指導方針。
——南通全用電子工業有限公司 董事長 劉璟芳
老師的授課啟發了我們思考如何度過企業面臨的嚴峻整體宏觀環境，并且對企業提升競爭力、增加業外收入、創新模式提供了非常創新的指導方針。
——系統電子有限公司 董事長 李益仁 

• 業務數據分析II（Excel）

   

  【課程背景】數據分析有多個含義，普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢，對數據做分類匯總，發現其中的TOPN數據，對比數據的不同與變化等。這些常規分析可以通過數據透視表來完成。這些內容在課程《業務數據分析I》中已經詳細介紹了。而對數據的深入分析還包括發現數據之間的模式，規律，相關性及因果關系，預測未來業務數據，對數據進行統計分析從而發現問題等等。 ..

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• 業務數據分析I（Excel）

   

  【課程背景】數據分析是數據應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數據只有經過分析才能抽取關鍵信息，獲得對數據的準確認知，才能對未來起到知道作用。本課程從準備數據開始，一步一步的經過數據整理，分析，最終做出報表呈現分析結果，并通過各個領域的案例，使您可以快速將學習到的分析和預測方法落實到您的實際工作中。【課程大綱】（..

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