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制造業數字化轉型與人工智能

課程編號:26288

課程價格:¥32000/天

課程時長:1 天

課程人氣:447

行業類別:行業通用     

專業類別:管理技能 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總等高管人員

【培訓收益】
產業互聯網、工業4.0、工業大數據、物聯網及新技術特點 學會制造業數字化轉型方法、路徑,理解數字化給企業帶來的價值 學會制造業數字化場景應用、技術創新及案例分析 如何讓數據驅動工業數字化應用及決策 人工智能融合制造業的智能化目標、發展趨勢、價值及未來意義

一、制造業企業數字化轉型路徑
1、什么是數字化?
2、制造業數字化機遇與挑戰
3、制造業數字化現狀
4、制造業數字化轉型帶來的變革
5、數字化轉型升級難點
6、制造業數字化轉型升級方向
IT基礎設施服務
個性化設計
智能化生產
服務化轉型
數字化管理
7、數字化轉型10大方法
愿景
數字化程度
業務生態
核心價值點
單點啟動
驗證優化
快速迭代
擴展延伸
運行管理
體驗與安全
8、數字化對制造業企業的能力要求
9、數字化轉型升級驅動精細化管理
案例:
二、數字化邊界向智能化延伸
1、數字化應用場景與場景邏輯
2、制造業數字化SAAS平臺與應用場景
產品設計
制造執行系統
數字雙胞胎
智能機器人
倉儲與物流自動化
企業管理與人力資源
3、工業大數據、云計算與數據算法關系
4、讓數據驅動企業生產、經營決策
5、無數據,不AI
案例:
三、人工智能與智能服務
1、工業數字化變革核心驅動力
2、制造業的智能化目標
3、智能制造的五個方面
產品智能化
生產方式智能化
裝備智能化
服務智能化
管理智能化
4、智能工廠的三大特征
5、智能制造的體系架構
6、智能制造的兩提升與三降低
7、智能制造推動的管理革命
8、智能制造十大重點領域
節能與新能源
農業裝備
生物醫藥及高性能醫療器械
新一代信息技術
高檔數控
新材料
電力裝備
先進軌道交通裝備
海洋工程裝備及高技術船舶
航空航天裝備
9、智能制造發展趨勢及意義
案例: 

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