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人力資源部門 中高層管理者
【培訓收益】
了解數字化時代的特點 了解數字化的發展趨勢 掌握數字化時代人力資源應對策略 掌握數字化在人力資源管理中的應用
分享與分析
數據是如何形成的
數據是如何留存的
什么是大數據
我們如何識別數據的邏輯關系
請談談您的數據應用的故事
請列舉人力資源相關的數據
第一講 數字化時代的概述
一、天上有云計算
二、中間有數據
三、地上有網
四、數據的留存
五、數據的獲取
六、數據的邏輯建構
七、數據的分析
第二講 數字化時代的特點
一、重視關聯
二、價值挖掘
三、顛覆傳統
四、洞察未來
五、數據沙漠與問題沙子
六、大腦自動巡航
七、選擇性失察
八、自我圈禁
九、深刻的狹隘
第三講 數字化時代下人力資源管理的優勢
一、幫助管理人才庫、人才池
二、幫助識別人才
三、幫助引進合適的人才
四、幫助實現“人崗匹配”
五、幫助進行人事數據統計管理
第四講 數字化時代企業人力資源管理的應對策略
一、人力資源管理觀念的變革
二、加強拓展人力資源戰略性管理
三、“識別人才、吸引人才、留住人才”是人力資源管理的核心
四、構建不斷創新的人力資源開發體系
五、組織結構扁平化
六、發散性組織管理
七、平臺型組織管理
第五講 數字化在人力資源管理中的應用實例
一、招聘管理
(一)可全面記錄、管理內外部多種招聘渠道和相關資源
(二)根據需求,制定合理的招聘計劃,實現計劃招聘管理
(三)可建立人才庫,為將來需要奠定人才庫信息
(四)應聘人員網上填寫或更新簡歷,實現自動回收簡歷
(五)依靠數字化技術實現遠程面試
(六)依靠數字化技術實現人才識別
(七)依靠數字化技術分析招聘成效
二、培訓管理
(一)對培訓機構、培訓教師、培訓資料進行記錄和評估
(二)可依照季度、年度采集培訓需求,并進行匯總分析
(三)可建立員工培訓內容、培訓費用、培訓效果等案
(四)可以記錄培訓預算、實際成本并提供比較分析功能
(五)依靠大數據持續性分析培訓成效
(六)依靠大數據設計更合適的培訓活動
三、考勤管理
(一)支持外部考勤數據導入,支持多種機器考勤和手工考勤;
(二)靈活定義考勤開始和結束時間
(三)提供夜班和跨天設置,可按部門或崗位生成工作日歷
(四)支持對于加班時間計算和人工核定功能
(五)提供多種考勤日報、月報、年報以及員工休假報表
四、薪酬管理
(一)可以根據考勤數據等計算每人每月的工資細目數據
(二)支持對計時工資、崗位工資、績效工資多種模式的管理
(三)支持工資的多次或分次發放
(四)支持代扣稅或代繳稅;
(五)統計與分析非經濟性薪酬的給予與成效
五、合同與協議管理
(一)實現對勞動合同、崗位協議、培訓協議的計算機化
(二)實現勞動合同變更、續簽處理和信息的查詢分析
(三)實現勞動合同解除、終止業務處理和信息的查詢分析
(四)實現合同約定的經濟補償金的計算、記錄和統計管理
(五)借助信息技術,及時處理勞動合同管理中的事務
六、離職管理
(一)及時確定員工離職合同、薪資福利、培訓等各種信息
(二)實現離職計劃、辭職的在線申請、審批功能
(三)系統可輸出適當的工作交接表格
(四)基于工作流平臺,實現對工作交接的管理
(五)利用數字化管理員工離職風險
第六講、公司 “財報”與“才報”
一、資產負債表---財務狀況
(一)收入
(二)成本費用
(三)利潤
(四)資產
(五)負債
(六)所有者權益
二、利潤表---經營成果
三、現金流量表---現金流量
(一)現金流入
(二)現金流出
四、人才負債表---人才盤點
(一)人才盤點
(二)人工成本
五、人才投入與產出利潤表---經營成果
(一)投資分析
(二)收益分析
六、人才流量表---人才流量
(一)人才流失
(二)人才補充
(三)組織吸引力
(四)在職投入
(五)在職產出
1.案例1: 某公司人才資產化經營案例
2.案例2:某公司人才流量案例 分享與分析
數據是如何形成的
數據是如何留存的
什么是大數據
我們如何識別數據的邏輯關系
請談談您的數據應用的故事
請列舉人力資源相關的數據
第一講 數字化時代的概述
一、天上有云計算
二、中間有數據
三、地上有網
四、數據的留存
五、數據的獲取
六、數據的邏輯建構
七、數據的分析
第二講 數字化時代的特點
一、重視關聯
二、價值挖掘
三、顛覆傳統
四、洞察未來
五、數據沙漠與問題沙子
六、大腦自動巡航
七、選擇性失察
八、自我圈禁
九、深刻的狹隘
第三講 數字化時代下人力資源管理的優勢
一、幫助管理人才庫、人才池
二、幫助識別人才
三、幫助引進合適的人才
四、幫助實現“人崗匹配”
五、幫助進行人事數據統計管理
第四講 數字化時代企業人力資源管理的應對策略
一、人力資源管理觀念的變革
二、加強拓展人力資源戰略性管理
三、“識別人才、吸引人才、留住人才”是人力資源管理的核心
四、構建不斷創新的人力資源開發體系
五、組織結構扁平化
六、發散性組織管理
七、平臺型組織管理
第五講 數字化在人力資源管理中的應用實例
一、招聘管理
(一)可全面記錄、管理內外部多種招聘渠道和相關資源
(二)根據需求,制定合理的招聘計劃,實現計劃招聘管理
(三)可建立人才庫,為將來需要奠定人才庫信息
(四)應聘人員網上填寫或更新簡歷,實現自動回收簡歷
(五)依靠數字化技術實現遠程面試
(六)依靠數字化技術實現人才識別
(七)依靠數字化技術分析招聘成效
二、培訓管理
(一)對培訓機構、培訓教師、培訓資料進行記錄和評估
(二)可依照季度、年度采集培訓需求,并進行匯總分析
(三)可建立員工培訓內容、培訓費用、培訓效果等案
(四)可以記錄培訓預算、實際成本并提供比較分析功能
(五)依靠大數據持續性分析培訓成效
(六)依靠大數據設計更合適的培訓活動
三、考勤管理
(一)支持外部考勤數據導入,支持多種機器考勤和手工考勤;
(二)靈活定義考勤開始和結束時間
(三)提供夜班和跨天設置,可按部門或崗位生成工作日歷
(四)支持對于加班時間計算和人工核定功能
(五)提供多種考勤日報、月報、年報以及員工休假報表
四、薪酬管理
(一)可以根據考勤數據等計算每人每月的工資細目數據
(二)支持對計時工資、崗位工資、績效工資多種模式的管理
(三)支持工資的多次或分次發放
(四)支持代扣稅或代繳稅;
(五)統計與分析非經濟性薪酬的給予與成效
五、合同與協議管理
(一)實現對勞動合同、崗位協議、培訓協議的計算機化
(二)實現勞動合同變更、續簽處理和信息的查詢分析
(三)實現勞動合同解除、終止業務處理和信息的查詢分析
(四)實現合同約定的經濟補償金的計算、記錄和統計管理
(五)借助信息技術,及時處理勞動合同管理中的事務
六、離職管理
(一)及時確定員工離職合同、薪資福利、培訓等各種信息
(二)實現離職計劃、辭職的在線申請、審批功能
(三)系統可輸出適當的工作交接表格
(四)基于工作流平臺,實現對工作交接的管理
(五)利用數字化管理員工離職風險
第六講、公司 “財報”與“才報”
一、資產負債表---財務狀況
(一)收入
(二)成本費用
(三)利潤
(四)資產
(五)負債
(六)所有者權益
二、利潤表---經營成果
三、現金流量表---現金流量
(一)現金流入
(二)現金流出
四、人才負債表---人才盤點
(一)人才盤點
(二)人工成本
五、人才投入與產出利潤表---經營成果
(一)投資分析
(二)收益分析
六、人才流量表---人才流量
(一)人才流失
(二)人才補充
(三)組織吸引力
(四)在職投入
(五)在職產出
1.案例1: 某公司人才資產化經營案例
2.案例2:某公司人才流量案例
★中國管理科學研究院 研究員
★中國管理科學院新興產業經濟研究所 高級研究員(員工關系范疇)
★中國人力資源開發研究會 理事
★中國人力資源開發研究會人才測評分會 理事
★江蘇省人力資源研究院 副院長
★江蘇省總工會管理干部學院 特約講師
★浙江大學國家大學科技培訓中心 創業導師
★南京大學商學院EDP特約講師
★上海交通大學金融管理學院 /海外學院 特聘講師
★上海交大教育集團EMBA總裁高級研修班 特聘講師
★北大博雅•元培商學院 特聘教授
★中國管理科學研究院商學院 客座教授
★江蘇省培訓行業聯誼會創始副會長
★江蘇省培訓行業聯誼會專家技術委員會委員
★江蘇省培訓行業聯誼會 監事長
★澳門城市大學MBA
★人力資源管理師 高級
★國際注冊高級企業培訓師(CISCT)
★注冊國際職業培訓師
★中國注冊培訓師
★企業培訓師三級(高級)
★心理咨詢師三級(高級)
★高級人力資源管理外包師
★人力資源法務咨詢師 高級
★企業信息管理師
★職業指導師
★商業管理師
★揚州市中小企業協會 管理顧問
★南通理工學院企業發展研究院特聘研究員
★無錫北斗企業管理咨詢有限公司 首席咨詢師 培訓師
★北京和信睿智管理咨詢有限公司 人力資源首席專家
主要研究領域與課程設計特點
v 人力資源部分
主要關注招聘技巧、人才測評、績效管理、薪酬管理、員工關系、職業規劃管理、培訓管理。
2019年對員工職業規劃、員工生活規劃的內容作為主要研究課程推出。
v 中高管素養
主要關注組織行為學、心理學、戰略、企業文化、溝通與協調等通用中高管管理技能以及升職、角色轉變面臨問題的處置素養提升。
v 工會、共青團管理
主要關注工會、職代會、共青團組織建設與民主管理、活動設計與實施、相關人員素養提升。
v 央企與國企變革管理
主要關注由國家主導、要求的變革以及企業如何貫徹、落實變革要求。
v 課程設計特點
u 自有知識代入 在自有知識產權的基礎上強調給客戶獨特的收獲、獨特的體驗。但是,這種“獨特”是基于現實的知識、技能、實踐為基礎。絕對不為了“獨特”而生造概念、嘩眾取寵。
u 模塊化設計 按照原初知識設計
u 定制化設計 根據客戶狀況、客戶需求,在原初知識的基礎上進行修改。形成符合客戶需求的獨特課程。
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