第1章 認知計算與大數據科學
1.1 數據科學簡介
1.1.1 數據科學與相關學科
1.1.2 下一個十年的新興技術
1.1.3 驅動認知計算的五種關鍵技術（SMACT）
1.2 社交媒體和移動云計算
1.2.1 社交網絡和Web服務網站
1.2.2 移動蜂窩核心網絡
1.2.3 移動設備和互聯網邊緣網絡
1.2.4 移動云計算環境
1.3 大數據采集、挖掘和分析
1.3.1 海量數據的大數據價值鏈
1.3.2 大數據的采集與預處理
1.3.3 數據質量控制、表示和數據庫模型
1.3.4 云分析系統的發展
1.4 機器智能和大數據應用
1.4.1 數據挖掘與機器學習
1.4.2 大數據應用概述
1.4.3 認知計算概述

第2章 智慧云與虛擬化技術
2.1 云計算模型和云服務
2.1.1 基于服務的云分類
2.1.2 云服務平臺的多層發展
2.1.3 支持大數據存儲和處理引擎的云平臺
2.1.4 支持大數據分析的云資源
2.2 虛擬機和Docker容器的創建
2.2.1 云平臺資源的虛擬化
2.2.2 虛擬機管理程序和虛擬機
2.2.3 Docker引擎和應用程序容器
2.2.4 容器和虛擬機的發展
2.3 云架構和虛擬資源管理
2.3.1 三種云平臺架構
2.3.2 虛擬機管理和災難恢復
2.3.3 創建私有云的Eucalyptus和OpenStack
2.3.4 Docker容器調度和業務流程
2.3.5 建立混合云的VMware云操作系統
2.4 IaaS、PaaS和SaaS云的案例研究
2.4.1 基于分布式數據中心的AWS云
2.4.2 AWS云服務產品
2.4.3 PaaS：谷歌AppEngine及其他
2.4.4 SaaS：Salesforce云
2.5 移動云與云間的混搭服務
2.5.1 微云網關的移動云
2.5.2 跨云平臺的混搭服務
2.5.3 混搭服務Skyline的發現
2.5.4 混搭服務的動態組成

第3章 物聯網的傳感、移動和認知系統
3.1 物聯網感知與關鍵技術
3.1.1 物聯網感知技術
3.1.2 物聯網關鍵技術
3.2 物聯網體系結構和交互框架
3.2.1 物聯網體系結構
3.2.2 本地定位技術與全球定位技術
3.2.3 傳統物聯網系統與以云為中心的物聯網應用
3.2.4 物聯網與環境交互框架
3.3 RFID
3.3.1 射頻識別技術和標簽設備
3.3.2 RFID系統架構
3.3.3 物聯網支持的供應鏈管理
3.4 傳感器、無線傳感器網絡和全球定位系統
3.4.1 傳感器的硬件和操作系統
3.4.2 基于智能手機的傳感
3.4.3 無線傳感器網絡和體域網
3.4.4 全球定位系統
3.5 認知計算技術與原型系統
3.5.1 認知科學和神經信息學
3.5.2 腦啟發計算芯片和系統
3.5.3 谷歌大腦團隊項目
3.5.4 物聯網環境下的認知服務
3.5.5 增強和虛擬現實應用

第4章 NB-IoT技術與架構
4.1 NB-IoT概述
4.1.1 NB-IoT的背景
4.1.2 NB-IoT發展簡史與標準化進程
4.2 NB-IoT的特性與關鍵技術
4.2.1 NB-IoT的特性
4.2.2 NB-IoT的基礎理論與關鍵技術
4.3 NB-IoT與幾種技術的對比
4.3.1 NB-IoT與eMTC技術的對比
4.3.2 NB-IoT與其他無線通信技術的對比
4.4 NB-IoT的智能應用
4.4.1 NB-IoT的應用場景
4.4.2 NB-IoT的應用范例
4.5 NB-IoT的安全需求
4.5.1 感知層
4.5.2 傳輸層
4.5.3 應用層

第5章 有監督的機器學習
5.1 機器學習簡介
5.1.1 學習方式簡介
5.1.2 主要算法簡介
5.1.3 監督學習和無監督學習
5.1.4 機器學習主要流派
5.2 回歸分析
5.2.1 簡介
5.2.2 線性回歸
5.2.3 邏輯回歸
5.3 有監督的分類算法
5.3.1 最近鄰分類
5.3.2 決策樹
5.3.3 基于規則的分類
5.3.4 支持向量機
5.4 貝葉斯與組合算法
5.4.1 樸素貝葉斯
5.4.2 貝葉斯網絡
5.4.3 隨機森林和組合方法

第6章 無監督學習和算法選擇
6.1 無監督學習簡介和關聯分析
6.1.1 無監督的機器學習
6.1.2 關聯分析和頻繁項集
6.1.3 關聯規則的產生
6.2 聚類分析
6.2.1 聚類分析簡介
6.2.2 K均值聚類
6.2.3 凝聚層次聚類
6.2.4 基于密度的聚類
6.3 降維算法和學習模型
6.3.1 常見的降維算法簡介
6.3.2 主成分分析法 

姓名： 駱飛
學歷： 碩士
畢業院校：武漢郵科院
專業： 通信工程
主要職務和經歷:
北京郵電大學-移動互聯網與信息化實驗室-研究員；
北京郵電大學-信息與通信工程學院-外聘講師；
網銳國家網絡實驗室-研究員；
中國移動集團廣東移動有限分公司特邀講師；
中國移動集團山東移動有限分公司特邀講師。
2006年中國移動通信集團光傳輸網絡維護大比武中，特邀為考題撰稿人；
2011年中國移動通信集團年度技術競賽-技術類試題撰稿人；
2015年中國移動通信集團年度技術競賽-技術類試題撰稿人；
中國移動集團《卓望通訊》期刊特約撰稿人；
中國電信集團《信息網絡》期刊特約撰稿人；
中國通信標準化協會（CCSA）TC9會員；
武漢郵電科學研究院高級工程師；
烽火通信科技股份有限公司技術支持專家；
虹信無線通信股份有限公司特邀技術顧問；
華為技術有限公司（ 歐洲區 ）技術支撐專家崗；
參與國家工信部《FTTH應用標準》、中國移動集團《PTN設備標準》。
研究領域：
5G系列課程、物聯網、智能家居、云計算與HADOOP、大數據與數據挖掘、信息安全與網絡安全
精品課程：
《物聯網》
《5G關鍵技術》
《云計算》
《大數據與數據挖掘》
《智能家居》
《網絡安全》等。

培訓服務經歷：
•2021年2月1-5日云南移動《無線網絡安全》
•2021年1月18-29日南方電網《網絡安全技術》
•2021年1月4-15日移動集團《數據建模挖掘》續
•2020年12月24-25日佛山聯通《云平臺運維》
•2020年12月7-18日移動集團《數據建模挖掘》
•2020年12月3日南方基地《5G應用》
•2020年12月1日撫州移動《代維管理》
•2020年11月26日青海聯通《新技術趨勢》
•2020年11月23日黑龍江移動《通信工程概預算》
•2020年11月19-20日佛山聯通《家寬隨銷》
•2020年11月16-17日國家電網《網絡安全》
•2020年11月5-6日太原移動《云計算與云平臺》
•2020年11月2日北京聯通《通信工程概預算》
•2020年10月28-29日廣東中通服《鐵塔施工》
•2020年10月26日湖北電信《項目管理》
•2020年10月22日國家電網《網絡安全》
•2020年10月19日合肥移動《智慧園區ICT》
•2020年10月17日北京聯通《云計算與IDC》
•2020年10月13-16日西安移動《云網轉型》
•2020年10月11日天津國網《信息安全》
•2020年9月25日蘭州移動《云計算與IDC》
•2020年9月23日北京移動《NB-IOT》
•2020年9月22日上海電信《5G與工業物聯網應用》
•2020年9月4-5日武漢電信《項目管理》
•2020年8月31日南京移動《家寬裝維競賽》
•2020年8月27-28日長沙移動《5G核心網信令》
•2020年8月26日長沙電信《電信趨勢》
•2020年8月10-14日西安移動《云數據中心自動化運維ansible》
•2020年8月1-4日昌都移動《5G建設》
•2020年7月27-28日廣州移動《POWER BI》
•2020年7月7日 上海電信《5G應用》
•2020年6月29日南昌移動《5G信令網優》
•2020年6月16日深圳電信《POWER BI》
•2020年4月7日廣州《智慧家庭》
•2019年12月24日 國家電網北京分公司《大數據》
•2019年12月23日 天津電力《泛在電力物聯網》
•2019年12月14日 上海延峰《工業大數據安全》第三期
•2019年12月12日 天津電力《電力大數據》
•2019年12月2日 北京電信《量子通信》
•2019年11月27-28-29日 廣東揭陽煙草《網絡安全》
•2019年10月15日 中國聯通集團 《物聯網專項培訓》
•2019年10月12日 上海延峰《工業大數據安全》第二期
•2019年10月10日 天津移動《信息安全》
•2019年9月5日 廣州鐵通《5G》
•2019年9月4日 西安電信《5G》
•2019年8月28-29日 貴州黔東南移動《5G核心網》
•2019年8月26-27日 貴陽移動《云計算》
•2019年8月20日 杭州郵電《ICT集成》
•2019年8月17日 鄭州廣電《網絡安全》
•2019年8月16日 中山廣電《播放安全》
•2019年8月14-15日 廣州鐵通《5G技術與行業展望》
•2019年8月13日 重慶移動《5G組網》
•2019年8月7-8-9日 重慶移動《CDN》
•2019年8月2-3-4日 工信部《云計算中級認證》
•2019年7月30日 駐馬店《5G》
•2019年7月25-26日 重慶《CDN組網提速》
•2019年7月22-23日 通遼國網《網絡安全》
•2019年7月19日 濟南聯通《5G》
•2019年7月15-16日 重慶電信《網絡安全》
•2019年7月11日 重慶聯通《5G》
•2019年7月5日 臺州電信《5G》
•2019年6月27-28日 貴陽《傳輸組網和架構》
•2019年6月17日 成都移動《5G》
•2019年6月12日 達州移動《云計算》
•2019年5月23-24-25日 茂名移動《云計算中級認證》
•2019年5月21日 深圳廣發銀行《5G應用》
•2019年5月17日 太原聯通《5G技術與應用》
•2019年4月23-24日 貴陽《云計算》
•2019年4月18-19日 涼山移動《LTE維護》
•2019年4月13日 上海延峰《工業大數據安全》第一期
•2019年4月12日 蘇州移動研發中心《TTT輔導》
•2019年4月2-3日 貴州電信《5G承載網》
•2019年3月22日 惠州電信設計院《5G核心網》
•2018年12月 上海煙草《網絡安全法與網路安全形勢 》
•2018年12月 西安移動《移動信息安全》
•2018年12月 國家電網《網絡安全法》
•2018年12月 天津聯通《5G技術》
•2018年11月 北京移動《移動互聯網信息安全》
•2018年11月 西寧聯通《TCP-IP技術》
•2018年11月 南寧移動《集客預覆蓋設計》
•2018年11月 廣州職業技術學院《企業信息化》
•2018年11月 天津移動《網絡安全》
•2018年10月 東莞電信《新業務形態下的網優》
•2018年10月 桂林移動《物聯網》
•2018年10月 東莞電信《LTE室分技術》
•2018年10月 安徽移動《TTT內訓師》
•2018年 9月 杭州移動《通信行業新引擎》
•2018年 9月 北京聯通《5G技術》
•2018年9月 杭州電信《ICT集成技術》
•2018年9月 廣州電信《信息安全》
•2018年9月 長春移動《5G技術》
•2018年9月 西安電信《物聯網與人工智能》
•2018年8月 北京聯通《SDN與NFV》
•2018年8月 巴中移動《智能家居》
•2018年8月 深圳移動《區塊鏈在電信領域的應用》
•2018年8月 貴陽移動《5G與物聯網》
•2018年7月 邵陽移動《人工智能與物聯網》
•2018年7月 廣州電信《區塊鏈技術》
•2018年7月 成都移動《華為供應鏈管理》
•2018年7月 寧波《中東地區風俗禮儀》
•2018年6月 資陽移動《VOLTE 與IMS網絡 》
•2018年6月 邵陽移動《TTT內訓師培訓 》
•2018年5月 南京移動《NB-IOT與物聯網 》
•2018年3月 杭州移動《5G關鍵技術》
•2018年4月 甘肅移動《FDD NB-IOT與物聯網 》
•2018年3月 嘉興移動《5G關鍵技術》
•2018年3月 紹興移動《5G關鍵技術》
•2018年1月 廈門移動《IBM spss 》
•2017年12月 西安電信研究院《5G技術核心網》
•2017年11月 新疆電信《大數據挖掘與分析》
•2017年11月 烏魯木齊移動《FTTH提速》
•2017年11月 新疆移動《LTE優化》
•2017年10月 中國移動集團研究院《BOSS系統3.0》
•2017年10月 中國聯通集團研究院《SDN控制器與ONOS/OpenDaylight培訓》
•2017年10月 唐山移動《LTE規劃與優化》
•2017年9月 廣西移動《大數據時代》
•2017年9月 攀枝花移動《FTTH家庭光纖寬帶提速》
•2017年9月 中國移動杭州研發中心《移動基礎網絡培訓 NFV SDN》
•2017年8月 廣東聯通《大數據與物聯網應用》
•2017年8月 福建移動《集團專線防雷》
•2017年8月 巴中移動《中興100G波分技術》
•2017年7月 牡丹江移動《VOLTE技術》
•2017年6月 上海移動《LTE核心技術》
•2017年5月 錫寧郭熱礦冶局《國際跨文化交流與溝通》
•2017年4月 遼寧鐵塔公司《通信基站培訓》
•2017年1月 浙江省移動《有線網絡端到端維護優化培訓》（共二期）（魏老師13581726637）
•2017年1月 四川省移動《全業務技術培訓》
•2015年12月 山西省移動《山西網絡工程關鍵技術與項目支撐方法》（魏老師13581726637）
•2015年12月 廣東省聯通《云架構師認證培訓》
•2015年12月 廣東省聯通《物聯網智慧城市解決方案》
•2015年12月 湖北省宜昌《LTE終端優化培訓》（共二期）
•2015年11月 廣西省移動《大數據挖掘、建模與應用實戰》
•2015年11月 四川省移動《ICT系統集成》
•2015年11月 寧夏自治區移動《VOLTE移動規劃》
•2015年11月 廣東省移動《傳送網SDH、MSTP、PTN、OTN培訓》
•2015年10月 四川省移動《OLT專項維護培訓》
•2015年10月 成都工程公司《WCDMA培訓》
•2015年10月 南充移動《硬件系統集成培訓》
•2015年10月 成都移動《LTE優化項目》 第四期培訓
•2015年10月 西藏自治區那曲移動《LTE建設培訓》
•2015年9月 西藏自治區拉薩移動《4G專項維護培訓》
•2015年9月 廣州移動《云-管-端-臺 解決方案》
•2015年9月 成都移動《LTE優化項目》 第三期培訓
•2015年9月 攀枝花移動《VOLTE優化》
•2015年8月 江蘇省移動《IDC網絡及安全技術》
•2015年8月 宜賓移動《互聯網CDN平臺搭建》
•2015年8月 山東省移動《OTN培訓》
•2015年8月 甘孜移動《華為軟交換維護》
•2015年8月 成都移動《LTE優化項目》 第二期培訓
•2015年7月 成都移動《全業務運營下的寬帶接入技術》
•2015年7月 廣東省移動《大數據挖掘》
•2015年7月 成都移動《LTE優化項目》 第一期培訓
•2015年7月 云南省移動《IMS構架》
•2015年6月 廣元移動《DNS系統原理及操作維護》
•2015年6月 四川省移動《OTN技術培訓》（共二期）
•2015年6月 廣東省移動《大數據挖掘IBM-SPSS》
•2015年5月 貴陽移動《LTE技術演進與組網》
•2015年5月 遼寧省移動《4G維護崗認證培訓》
•2015年5月 廣東省移動《物聯網基礎》
•2015年5月 資陽移動《FDD網絡基礎》
•2015年5月 深圳電信《光纜通信維護技術》（共三期）
•2015年4月 湖北省移動《LTE端到端優化培訓》
•2015年4月 遂寧移動《愛立信設備維護》
•2015年4月 廣州移動《Hadoop云計算》
•2015年4月 肇慶移動《4G運營培訓》
•2015年3月 河北省移動《光傳輸培訓》
•2015年3月 電信集團《IPRAN技術培訓》
•2013年深圳移動《移動互聯網》（2期）
•2013年廣東移動《APP應用與流量運營》（2期）
•2013年廣東電信《微信營銷》
•2013年廣東浦發銀行《信用卡大數據營銷》
•2013年廣東浦發銀行《余額寶與微信支付》（2期）
•2012年廣東移動省公司《云計算》（4期）
•2012年廣東移動茂名分公司《數據與流量分析》（2期）
•2012年廣東移動《電信運營商移動互聯網商業模式優化設計與營銷》（3期）
•2011年廣東移動分公司無線《WLAN建設規劃培訓》（6期）
•2010年山東移動分公司《PTN技術培訓》（2期）
•2008年中國移動通信集團廣東有限公司《GPON技術培訓》（4期）
•2007年 河南移動 《防雷與接地》 

• 5G物聯網及人工智能

   

  課程背景：人工智能時代已經開啟，其中物聯網技術的運用就是最新嘗試。將成為繼互聯網之后下有一個萬億級數的產業。本課程詳細介紹物聯網及人工智能的現狀、發展、案例和技術發展。課程目標：1.了解物聯網及可人工智能的基本知識2.物聯網及人工智能核心技術和解決方案課程形式：以講授為主，結合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯網..

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• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯技術的發展使互聯網金融成為可能1、移動互聯網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯網金融對傳統銀行資產業務的顛覆和沖..

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• 數字化轉型“人工智能關鍵技術與產業機遇”培訓大綱

   

  第一章：人工智能概述（約1.5小時）第1節、 人工智能概述1、 人工智能發展史2、 人工智能關鍵技術3、 人工智能新型產業4、 傳統產業智能升級5、 智能社會6、 高效智能社會服務7、 社會治理智能化8、 智能制造9、 小結第二章：人工智能產業機遇（約1.5小時）1、 人工智能產業鏈2、 人工智能賦..

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• 人工智能可用性研究以及業務場景探索

   

  軟硬件維度劃分第一類，以硬件為主，銀行的核心應用第二類，以軟件為主，銀行核心應用第三類，以硬件為主，非核心應用第四類，以軟件為主，銀行的的非核心應用業務場景維度劃分 圖像識別維度：人臉識別，遠程支付，遠程業務，刷臉支付，身份證識別，OCR技術 語音識別維度：智能客服機器人，智能語音導航，智能營銷催收機器人 自然語言..

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• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技術和應用場景的介紹。a)圖像處理，圖像識別i.日常生活中的刷臉，人臉識別，火車進站等ii.公安局的天網系統b)語音處理，語音識別i.科大訊飛語音輸入法的場景ii.搜狗智能機器翻譯筆的應用場景c)自然語言處理，文本挖掘i.搜索推薦引擎的應用場景ii.抖音推薦引擎的應用場景二．常見人工智能的算法，主流的應..

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• 人工智能產品管理和產品設計方法

   

  第1 章 人工智能時代的產品思考1 人工智能的發展和定義1 人工智能產品2 體系――人工智能產品框架3 基礎――數據的進化4 方法――人工智能領域的研究方法5 商業――人工智能時代的商業模式第2 章 無行業不智能1 互聯網的行業認知1 互聯網時代的下半場――產業互聯網的興起2 產業互聯網的行業屬性2．1 產品需..

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