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數字化生存-疫情驅動大數據廣泛應用

課程編號:40704

課程價格:¥20000/天

課程時長:1 天

課程人氣:378

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:馬兆林

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
適合了解互聯網金融思維,本質和大數據的各級人員.

【培訓收益】


第一講、大數據思維
1.深度解析互聯網發展趨勢
思考:中國經濟如何通過互聯網成功“彎道超車”。
2.中國互聯網創業迭代發展的新模式
3.企業如何在大數據環境下創新發展
移動互聯網給汽車行業帶來的新契機——物聯網-車聯網
思考:當下中國企業如何利用互聯網跨域時空的特定,給企業經營加“杠桿”,從而實現高緯度競爭。
第二講、大數據時代下的創新思維
1.用戶思維——觀念創新
數據畫像
——把握用戶的核心需求
——如何利用用戶體驗開展營銷
2.跨界思維——戰略創新
跨界分金
——行業邊界的模糊
——如何做顛覆式創新
3.平臺思維——機制創新
生態構建
——建設生態圈
——如何建立互聯網時代的聯盟
4.簡約思維——管理創新
小而美的境界
——“簡”是王道
——如何“簡”而不“乏”
5.大數據思維——技術創新
科技復興
——大數據現代企業的儀表盤
——如何讓大數據助力高效運營
6.免費思維——業務創新
打造閉環
——羊毛出在狗身上讓狗付費
——如何規劃互聯網時代的商業模式
7.口碑思維——服務創新
——口碑的獨特優勢
——如何把握口碑的關鍵節點
第三講、大數據決策思維概述
1.大數據決策的核心——數據挖掘
2.數據挖掘目的:如何理解和采集用戶需求
3.數據挖掘技術:分類、預測、推估、關聯、聚類、可視化
4.數據決策建模、流程及分析指標
第四講、、如何培養決策新思維
1.洞察:通過數據精準把控用戶需求
A.用戶需求數據研究與決策
B.定位目標用戶:建立初步用戶畫像,模擬使用場景
C.完善數據體系:逐步驗證需求的真偽
2.體驗:做用戶喜愛的產品設計
A.建立、衡量用戶體驗指標
B.保證用戶體驗的方法
C.數據分析決策:人物角色、故事板、偏好測試
3.轉化:數據決策從需求到功能再到產品
A.業務需求、用戶需求、功能需求、系統需求的關系
B.如何提升營銷轉化率
——核心指標的維護
——賣點突出的設計
——關聯營銷
——提升復購率

第五講、大數據決策思維如何落地
1、互聯網運營在企業中的定位
2、通過流程體系實施大數據決策管理
3、設計、構建大數據決策一體化端到端精益流程
4、建立大數據決策監控與評價指標體系 

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