第1天
主題 初級MapReduce
大綱 1、如何理解map、reduce計算模型
2、剖析偽分布式下MapReduce作業的執行過程
3、序列化
4、MapReduce的類型與格式
5、MapReduce開發環境搭建
6、MapReduce應用開發
7、更多示例講解，熟悉MapReduce算法原理
主題 高級MapReduce
大綱 1、使用壓縮分隔減少輸入規模
2、利用Combiner減少中間數據
3、編寫Partitioner優化負載均衡
4、MapReduce優化
5、編程實戰
第2天
主題 Hadoop集群與管理
大綱 1、Hadoop集群的搭建
2、Hadoop集群的監控
3、Hadoop集群的管理
4、集群下運行MapReduce程序
主題 HBase基礎知識
大綱 1、HBase定義
2、HBase與RDBMS的對比
3、數據模型
4、系統架構
5、HBase上的MapReduce
6、表的設計
主題 HBase集群及其管理
大綱 1、集群的搭建過程講解
2、集群的監控
3、集群的管理
主題 HBase客戶端
大綱 1、HBase Shell以及演示
2、Java客戶端以及代碼演示
主題 Hive
大綱 1、數據倉庫基礎知識
2、Hive定義
3、Hive體系結構簡介
4、Hive集群
5、客戶端簡介 

天津大學(雙本)
英語、德語
微軟認證講師
微軟金牌講師4年德國留學
15年應用開發和數據處理從業經歷
國內使用Python作為數據處理工具的先行者
曾任職阿里擔任架構師、搜狐擔任軟件工程師
參與多個大型項目、為全國各個培訓機構提供需求分析、各類軟件開發、軟件架構

專業背景
軟件服務外包開發公司(開發以及團隊管理)經驗
曾任職阿里擔任架構師 3年
搜狐擔任軟件工程師 2年
天津經濟技術開發區政府部門軟件系統開發維護經驗(開發以及團隊管理)
德國留學4年
天津經濟技術開發區大型制造型企業內部軟件平臺開發維護經驗
15年培訓行業經驗
主要課程
《軟件全棧開發》
《Linux 應用與發展》
《大數據 與Spark實戰》
《Python程序編碼語言培訓》
《面向架構師的互聯網平臺架構設計》
《微服務架構與技術》
《基于大數據的企業運維》
《Android8.0項目開發實戰》
強項授課

授課特點：
課程都是實戰性課程,培訓的宗旨是要進行課程的落地，通過接地氣的項目實戰，來使培訓者能夠從一個小項目入手，然后逐步擴大自己的視覺，完成最后的實戰開發，以下的內容有別于以往的純技術點授課！
講師授課感受：
1.技術在于分享,用心做好每一件事情
2.不能忽悠受眾者
3.授課前需要了解客戶的課程后的真實的需求
4.根據用戶的需求來有針對性的制定有效的課程大綱
5.加強課程的互動性，每天的課程每個受眾者平均會溝通至少10次以上
6.根據情況會安排所有的受眾者撰寫每日的培訓日志總結
7.課堂上需要隨機應變和現場發揮，來解答受眾者的問題，對于未能解答的問題保留相關的聯系方式尋求在24-48小時內給出有效的解決方案
8.課堂上某些案例可以根據受眾者的實際的最終需求來模擬編寫，這樣，在課程結束后，受眾者會有一個大體的需求完成的輪廓
9.對一些該技術領域的新技術的總結和探索
10.一切不變的就是變化，所有的內容會切以實際的以需求為準來應對 

• MINITAB專用軟件應用培訓

   

  【培訓大綱】一、Minitab基本介紹1、MINITAB的作用2、MINITAB的視窗3、MINITAB的基本操作4、啟動及關閉MINITAB5、MINITAB實際操作演練二、基本質量圖表及控制圖SPC在Minitab中應用1、散點圖及其在Minitab中應用2、矩陣圖及其在Minitab中應用3、箱線圖及其在..

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• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯技術的發展使互聯網金融成為可能1、移動互聯網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯網金融對傳統銀行資產業務的顛覆和沖..

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• 大數據時代——提升患者管理，構建專業藥房

   

  【課程導言】：移動互聯時代下，實體門店面臨巨大的挑戰，同時也是一種機會。馬云說：不是實體門店不行了，而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進行創新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯網環境對我們的實體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創優品的..

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• 電商互聯網大數據營銷之落地實踐鐵律

   

  課程背景：未來人貨場一切數字化，數據將成為一種資源，沒有數據沒有未來，企業如何構建自己的大數據未來？人工智能已經來臨，人工智能在營銷板塊的應用本質就是大數據營銷！企業的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動產生閉環，產生效益？經驗將成為負債，未來將利用數據產品規劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃，數據成為商業的起點！人為..

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• 電商互聯網智能商業：大數據營銷分析與落地實踐

   

  課程背景：數據是未來企業唯一資源，大數據營銷意味著高效、精準、成本低、全自動化，讓企業從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統的用戶細分、STP在大數據提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長黑客模式崛起？企業未來如何搭建科學的大數據營銷隊伍，建立科學的數字營銷體！通過互動獲取數據，..

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• 大數據基礎原理與應用

   

  一、運營商網絡架構和技術選擇1.運營商網絡架構2.運營商業務類型3.接入網技術選擇4.不同業務的技術實現二、全業務運營技術實現1.集團業務分類及特點2.集團高等級業務特點及業務場景3.集團低等級業務特點及業務場景4.集團高、低等級業務要求及技術選擇5.數據專線業務及技術實現6.互聯網專線業務及技術實現7.集..

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