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企業級大數據技術與應用

課程編號:40813

課程價格:¥21000/天

課程時長:2 天

課程人氣:323

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:張曉誠

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】


基于HadoopSpark生態環境實戰
主題 內容 細節
任務1(思想) 前導思想  
團隊組建  
所需工具  
課程整體描述 Hadoop
MapReduce
Sqoop
Hive與HBase整合
任務2和任務3同步(Linux安裝與配置) Linux歷史、目前實用版本  
基于VBox安裝RHEL7.2(x64)  
Linux實用命令使用  
任務2和任務3同步(JavaSE基礎) Java環境和開發工具配置  
面向過程  
面向對象  
Java常用的5個包使用  
任務4(Hadoop概述) Hadoop起源與歷史  
圖解生態系統  
常用項目  
一線實用項目  
技術定義 分布式文件系統
I/O
MapReduce
任務5(Hadoop2.7.3分布式搭建) 通過3臺虛擬機的方式現場搭建出Hadoop分布式環境  
實用Hadoop命令的實戰  
任務6(官方wordCount+Eclipse)分析 基于Eclipse4.5的Hadoop開發環境搭建  
在環境上運行wordCount并分析代碼  
任務7(文件系統、I/O系統和MR工作原理) 文件系統 架構
文件系統訪問
JavaAPI接口
I/O系統 文件數據結構
文件序列化
MR工作原理 MR框架結構
Shuffle和Sort
任務8(MR編程開發) 導入數據進入HDFS  
MR計算工資之和  
MR計算工資平均  
任務9(Hive) 概述  
安裝與配置  
Sqoop安裝與配置  
sqoop導入mariadb數據進入Hive  
使用Hive查詢導入的數據  
任務10(HBase) 概述  
安裝與配置  
sqoop導入mariadb數據進入HBase  
使用Hive查詢HBase數據  
任務11(JavaWeb+Hadoop的分析流程) JavaAPI+Hive實戰  
JavaAPI+HBase實戰  
任務12(Flume,Pig,Mahout)介紹 每個主題的概述  
每個主題的簡易安裝配置  
任務13(Spark,Storm)介紹 每個主題概述  
每個主題的簡易安裝配置   

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