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成就時代企業----智能制造&數字化轉型

課程編號:54686

課程價格:¥17000/天

課程時長:2 天

課程人氣:390

行業類別:行業通用     

專業類別:生產管理 

授課講師:崔軍

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
制造業中高層管理人員(總經理、總監、廠長、經理、主任)、工程技術人員等)

【培訓收益】


第一講:回歸基本面:企業管理現狀解析
一、企業運營發展問題
1. 企業發展中面臨的問題
2. 管理者的困惑
3. 高效企業運營的指導原則
1)定策略:戰略問題
2)建組織:組織問題
3)佈人力:人才問題
4)置系統:系統問題
案例分享:富士康核心競爭力“四大運營系統”分享
二、運營管理的核心機制
1. 完善組織架構
2. 理清工作職責
3. 找對人放對位
4. 標準化作業規范
5. 流程管理IT信息固化
案例分享:華為全流程價值鏈制造運營“三化一穩定”分享(生產自動化、管理信息化……)

第二講:IT系統化:數字化轉型規劃
一、工業互聯網是制造業大趨勢
1. 互聯網標桿企業概述
2. 傳統企業轉型思路
3. 信息化系統構建是數字化轉型的關鍵
4. 產品生產工藝數據庫構建是數字化轉型的基層
二、數字化轉型藍圖規劃
1. 運營系統
1)產品生命周期管理平臺:PLM
2)供應鏈運營平臺:APS、SRM、ERP、MES
3)營銷平臺:CRM
2. 管理平臺
1)財務管理平臺:FMS
2)人力資源管理平臺:HRMS
3)決策支持平臺:BI
3. 技術平臺
1)統一門戶平臺:OA
2)集成開發平臺:IPD
案例分享:美的集團632數字化轉型藍圖及成功經驗案例分享
三、信息化集成技術應用
1. 務聯網技術
2. 物聯網技術
3. 互聯網技術
4. 計劃/執行/控制三層之間的信息集成
四、數字化轉型應用
1. 專項信息化系統應用開發
2. 工廠集成信息化技術應用
3. 工業價值鏈全流程協調制造信息化應用
案例分享:全員提案改善系統應用開發,實現無紙化、咨詢化、系統化、數字化


第三講:數據會說話:產品生產工藝數據庫基礎資料的建立
一、產品生產工藝數據資料建立依據
1. 新產品制造承接階段
1)產品產線生產工藝流程圖
2)產品產線生產SOP
3)產品產線生產設備設施列表
4)產品產線生產工位排位圖
5)產品工藝及產線生產數據信息列表制定及上線錄入系統
2. 產品量產后設計變更及工藝制程改善階段
1)數據更新及維護
2)部門職責及流程
二、產品生產工藝數據資料建立
1. 產品生產工藝數據庫資料建立科目制定
2. 數據科學:如何避免數據失真、偽科學及垃圾數據
3. 產品生產數據庫建立相關概念定義、公式及計算
4. 產品生產工藝數據庫資料建立模板案例講解
三、產品生產工藝數據庫基礎資料的重要作用
1. 科學化產品標準成本及報價
2. 合理化生產效率實況及產能預算
3. 規范公司經營效益及績效考核
4. 提供嚴謹的科學數據及精準組織領導經營決策數字化
5. 基礎數據庫資料是實現智能化的基層:沒有精益化就沒有數字化,沒有數字化就沒有智能化

第四講:時代發展趨勢:工業互聯網
一、制造強國,國家戰略
1. 2011年德國——工業4.0概念問世
2. 2012年美國——發布:先進制造業國家戰略計劃
3. 2013年德國——正式推出工業4.0戰略
4. 2015年中國——正式發布“中國制造2025”戰略
5. 2016年日本——正式推出“日本工業價值鏈”
二、德國、美國、中國、日本制造研究
1. 德國工業4.0
1)新一輪技術與管理的迭代發展催生第四次工業革命
2)德國工業4.0的發展歷程
3)解讀德國工業4.0
2. 美國先進制造計劃
1)美國先進制造的背景:去工業化→金融危機→在工業化
2)美國先進制造的發展歷程
3. 中國制造2025
1)中國制造2025制定之發展形勢與環境
2)中國制造2025 “三步走”戰略
3)中國制造2025十大重點領域
4. 日本工業價值鏈
1)日本工業價值鏈本質
2)工廠專精特新、供應商協調制造、生態圈互聯互通
5. 中國制造2025對比德國工業4.0
1)工業2.0補課
2)工業3.0普及
3)工業4.0示范
對比綜述:相比德國工業4.0,中國制造要著力進行產業轉型,結構升級,解決創新能力、產品質量和品牌、工業基礎等問題,同時要緊跟工業4.0智能化和網絡化的發展趨勢
三、沒有成功的企業,只有時代的企業
1. 工業改變了世界,互聯網將改變工業
1)馬云:要么電子商務,要么無商可務
2)張瑞敏:互聯工廠,工廠服務化,互聯工廠將會顛覆電商
2. 國內主要工業互聯平臺介紹
1)富士康:Fii Cloud 工業互聯網平臺
2)海爾:COSMOPlat工業互聯網平臺
3)美的:Midea Cloud工業互聯網平臺
課題討論:您了解國內工業互聯網平臺嗎?您知道它們是如何對中小企業進行賦能服務的?

第五講:現代先進制造技術:智能制造
一、智能制造與工業4.0
1. 工智能制造、業4.0、互聯工廠概述
2. 工業4.0的五大特點
3. 互聯工廠的3大關鍵要素
1)個性化定制
2)智能化工廠
3)大規模制造
4. 智能制造定位:基于標準化、精益化、數字化基礎上的自動排產、物流配送、生產交付、經營管理等相關業務信息集成管理的制造技術
二、智能制造的實施概述
1. 智能制造的實施七大路徑
1)路徑一:作業標準化
2)路徑二:運營精益化
3)路徑三:產品模塊化
4)路徑四:生產自動化
5)路徑五:管理信息化
6)路徑六:決策數字化
7)路徑七:工廠智能化
2. 解讀智能工廠七大路徑拆解圖
1)基礎是先做好標準化、精益化:流程梳理、工藝優化、標準作業、精益變革……
2)完善產品生產工藝數據庫基礎資料的建立:完善數據,數字會說話,沒有數字化就沒有智能化
3)研究產品模塊化:DFX研究、模塊化剝離、模塊化研究是自動化構架的前提……
4)自動數據采集:規范自動化及其標準接口,規劃數據的自動采集、上傳……
5) 信息系統各模塊化集成及互聯互通:建立業財一體化、信息系統端口互聯互通……
3. 夯實智能化構架的基礎:精益化
4. 數智化工廠布建
三、智能制造的三層架構
1. 底層:生產操作層
2. 中間層:生產管理層
3. 頂層:管理決策層
4. 智能工廠生產場景
案例分享:西門子集成運營數智化工廠模型圖視頻講解

第六講:智能制造基礎:精益化、模塊化、自動化
一、精益化
1. 精益概述
1)“精益”釋義
2)精益與老婆【Lean Production & Lao Po】
3)精益與經營
4)精益與客戶
5)精益與公司
6)精益與工廠
課堂討論:您心目中的精益管理如何做?精益管理價值無處不在
2. 精益生產五大原則
1)價值
2)價值流
3)流動
4)拉動
5)盡善盡美
案例分析:如何做到盡善盡美,現代先進制造企業如何推進盡善盡美?
3. 精益成本管理
1)成本歸零心法:四重境界,最高境界:一切花錢的事,都以賺錢的方式實現
2)塑造成本歸零價值觀
3)打造成本歸零方法論
a成本歸零-換思維
b成本歸零-建體系
c成本歸零-變機制
d成本歸零-改習慣
4)精益成本管理方法論
二、模塊化
1. 模塊化三要素
1)功能
2)策略
3)接口
2. 模塊化的重要性
1)提升組裝效率
2)成本極致
3)完善供應鏈體系,劃分產品制造LEVER等級
4)方便設備快速換模
5)提升設備的柔性
6)提升產線生產的自動化率
7)成為行業的引領者,及標準的制定者
3. 產品可制造性設計DFX
1)面向制造的設計(DFM)
2)面向裝配的設計(DFA)
3)面向成本的設計(DFC)
4)面向試驗的設計(DFT)
5)面向服務的設計(DFS)
6)面向環境的設計(DFE)
4. DFX在整個產品開發中的作用
5. 應用DFX的產品平均效益
案例分享:電動機驅動總成DFX設計應用
三、自動化
1. 工廠自動化設備概述
2. 自動化應用類別及其核心要素16項
1)以安全為前提
2)人機作業分離
3)模塊小型化、可移動及替換性
4)出現異常自動停止
5)符合精益原則
6)能夠處理長短期變異
……
3. 自動化投入策略
4. 自動化系統的主要特性
5. 自動化設備投入分析
1)自動化等級建設成本與產量分析
2)自動化等級建設的影響分析:
3)自動化等級建設與成本投資分析
4)自動化設備應用分析
6. 自動化設備對人才技能的要求
7. 自動化設備維保模式分析

第七講:智能制造應用:智能化工廠建設
一、經典案例分享
案例分享1(精益化):全流程價值流精益度分析,提升運營效益
案例分享2(模塊化):家用集成灶電器底盤托架產品模塊化應用
案例分享3(自動化):產品檢測自動化輸送管道系統
案例分享4(數字化):某公司上億元投資數字化轉型失敗警示及迭代升級成功介紹
案例分享5(智能化):診斷識別痛點、規劃咨詢明確方向、實施智造升級
二、智能化工廠建設思考
1. 要不要構智能化工廠?構建智能化工廠如何切入實施?
2. 要不要投入自動化設備?設備通用性又如何解決?
3. 企業如何根據實際狀況上信息系統?要上哪些信息化系統?
問題解答:上述三個現實問題,現場會結合學員實際工作場景,老師會深入淺出地一一解答

培訓結束:現場互動交流 

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