【培訓對象】
. 非數據專業背景學員 . 客服中心、產品研發、市場營銷、業務支撐和經營分析等對業務數據分析有要求的崗位 . 有業務決策權的學員 ，學習效果最佳

【培訓收益】
1. 為什么要學這門課？ 當今 ，人工智能技術正在銀行業領域得到廣泛應用。作為一種主要的人工智能技術 ，大規模AI模 型如ChatGPT已經成為銀行業的熱門趨勢和關鍵領域。 如果銀行忽視了AIGC的應用 ，可能會造成以下不好的結果： . 錯失商業機會：其他銀行或金融科技公司可能會更快地采用AIGC技術 ，從而在市場上獲得競爭優 勢。 . 浪費寶貴資源：銀行可能會繼續使用傳統的方法來處理數據和決策 ，這樣可能需要更多的時間和資 源 ，導致效率降低和成本增加。 . 風險控制不足：銀行面臨的風險可能會增加 ，因為沒有充分利用AIGC技術來監測和預測風險。這可 能會導致銀行的貸款損失和信用風險增加。 . 客戶體驗不佳：AIGC技術可以幫助銀行更好地了解客戶的需求和偏好 ，從而提供更好的客戶體驗。 如果銀行沒有采用AIGC技術 ，可能會導致客戶流失和聲譽受損。 因此 ，銀行應該重視AIGC技術的應用 ，并將其納入業務戰略中 ，以獲得更好的商業價值和競爭優勢。

章 節 小節 · 知識點

 

 

 

 

 

 

 

AIGC通識

 

 

⼀ 、追本溯源 01. ⼈⼯智能三要素
· 數據：升維思考
· 算法：降維打擊
· 算力：基礎設施
02. 發展歷史
. 圖靈測試：你猜我是誰？
· 符號主義：你做我做
· 連接主義：你說我做
· 恐怖主義：你看我做

 

⼆ 、奇點來臨 01. 機器視覺：從OCR到CNN
02. NLP與知識圖譜： RNN、馬爾科夫鏈與圖數據庫
03. 史上最快過億用⼾產品ChatGPT
· 高速進化：從GPT3、GPT-3.5到GPT4
· 大語⾔模型LLM與Transformer模型原理

 

三、未來趨勢 01. 更大規模的模型
· 國外：OpenAI與其他
· 國內：百度/阿里/騰訊/字節
02. 更⼴的應用場景
03. 更高的可解釋性
我與AIGC ⼀ 、普遍應用 01. AIGC在⽂本⽅面的應用
02. AIGC在圖像⽅面的應用

03. AIGC在其他方面的應用

二、銀行應用 01. 客戶數字畫像
02. 風險信用評估
03. 投資戰略決策
三、實操體驗 我來 ，我見 ，我征服！ 

易精銀行數字化實戰教練 曾劍韜

 

1. 個人概況
1.1 一生職業目標 培育十萬數字化英才
1.2 六大授課優勢
㊀ 深耕銀行數字化培訓和咨詢二十余年 ，客戶遍及各大銀行
㊁ 長期任國有大數據征信公司首席數據官 ，服務信貸風控
㊂ 熟悉銀行數據系統 ，掌握各業務條線邏輯和大量數據案例
㊃ 獨創易精數據沙盤 ，零基礎也能學會數據分析 ，學員近萬
㊄ 數據治理專家 ，帶隊通過數據治理國家標準DCMM三級
㊅ 清華大學電機系學士 ，北京大學光華管理學院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學員課后評分9.6+。

 

 

3. 擅長領域

 

 

首創《易精數據沙盤》模型理論及數據工具。
擅長領域：
. 客戶數據洞察與數字化營銷
. 數據思維與數據分析
. 數據治理與數據建模
. 機器學習與AI應用
. 數字化產品設計與運營
. 金融數字化轉型與風控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶數據營銷、風控與運營實戰
. 銀行大數據獲客與精準營銷
. 易精銀行文本大數據挖掘實戰
. 易精銀行客戶畫像數據建模與Python編程實戰
. 易精銀行客戶數據驅動與數字化運營
. 易精銀行信用卡業務拓展與客戶數據營銷
. 易精保險行業客戶數據驅動與數字化運營
. 銀行數字化經營的核心問題分析
. 易精保險數據思維與客戶數據洞察
. 易精銀行零售中臺數字化能力提升與場景建設
. 易精金融數據分析與Stata實戰
. 易精保險數據分析、邏輯思維和優質報告
. 易精金融數字化英才成長營
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢與場景應用
. 易精消費金融人工智能與數據營銷決策應用