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AI在金融行業的應用與未來

課程編號:60957

課程價格:¥18000/天

課程時長:2 天

課程人氣:7

行業類別:行業通用     

專業類別:戰略管理 

授課講師:余星冰

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
金融行業企業的中高層管理者、業務團隊負責人、人資部、財務部、技術部負責人等

【培訓收益】
• 介紹當前金融行業中的AI應用實例。 • 展望未來AI在金融領域的潛在應用場景。 • 啟發學員在日常工作中如何應用AI技術,提升業務效率和創新能力。

 上午:AI在金融行業的應用現狀與趨勢
1. 開篇導入(30分鐘)
o 分享目標與期望設定
o 互動討論:金融行業面臨的挑戰與AI的潛在價值
2. AI技術概述與發展歷程(1小時)
o 人工智能的基本概念與發展歷程
o 人工智能產業鏈全景圖
o 人工智能技術發展現狀與趨勢
3. AI在金融行業的應用現狀(1-1.5小時)
o 人工智能+金融行業概念界定
o 人工智能技術助力傳統金融業務轉型升級
o 金融科技化的發展歷程
1) AI在金融行業的現狀概覽
2) 全球及中國金融機構在AI領域的進展
3) AI技術在金融行業的滲透率與影響
4) 技術進步推動金融行業由信息化向智能化方向演進
o AI前沿應用分享
1) 智能投顧與個性化服務
2) 實時風險管理與欺詐檢測
3) 自動化交易與市場預測
4) 區塊鏈與AI的融合
5) 語音助手與自然語言處理(NLP)
4. 茶歇與交流(15分鐘)
下午:AI前沿應用的金融業啟發
5. AI在金融行業的具體應用案例(1-1.5小時)
o 數據分析與預測:
1) AI在高頻交易、市場預測中的應用
2) 實時數據分析與決策支持
o 客戶服務與智能投顧:
1) 智能客服、多模態數字人提升客戶體驗
2) 個性化投資建議與資產配置
o 運營優化與監管科技:
1) AI在運營流程優化、合規管理中的作用
2) 監管科技與智能反洗錢系統
o 智能投顧:
1) 全面財富管理:AI將能夠根據用戶的財務狀況、風險偏好和投資目標,提供全面的財富管理建議。
2) 動態調整:實時監控市場變化,自動調整投資組合,最大化收益
3) 風險管理:
i. 信貸審批、信用風險評估、反欺詐
ii. 大模型在風險預警與管理中的應用
o 區塊鏈與AI的結合:
1) 智能合約:利用AI技術優化智能合約的設計和執行,提高透明度和安全性。
2) 去中心化金融:AI在去中心化金融(DeFi)中的應用,如智能借貸平臺和自動做市商。
o 情感分析:
1) 市場情緒預測:通過分析社交媒體、新聞和論壇上的信息,預測市場情緒和趨勢。
2) 客戶情緒管理:利用情感分析技術,及時發現和解決客戶不滿,提升客戶忠誠度。
6. AI應用場景啟發與討論(1小時)
o 信用評估與貸款審批
o 財富管理與資產配置
1) 成功案例:
i. 摩根大通的COiN平臺:利用AI技術加速合同審核過程。
ii. 螞蟻金服的智能風控系統:通過大數據和機器學習,提升風險控制能力。
2) 失敗案例:
i. 某銀行的AI信貸模型:因數據偏差導致的誤判案例。
o 小組討論:如何將AI技術應用到具體業務中(啟發學員在自己工作中的應用)
7. AI在金融行業的未來展望(30-45分鐘)
o AI技術的持續進化:
1) 大模型、生成式AI的未來發展
2) AI在具身智能、跨模態理解等前沿領域的應用
o 增強現實(AR)與虛擬現實(VR):
1) 沉浸式金融服務:通過AR/VR技術,提供更加直觀和交互式的金融服務體驗。
2) 虛擬理財顧問:在虛擬環境中,為客戶提供個性化的理財咨詢和教育。
o 金融行業的數字化轉型深化:
1) AI驅動的個性化金融服務
2) AI驅動的數字化、智能化金融生態體系
3) AI在普惠金融、綠色金融等新興領域的應用
4) 與區塊鏈、云計算等前沿技術的深度融合
o 監管與合規的新挑戰:
1) AI黑箱特性與決策透明性問題
2) 法律法規體系建設與數據安全保護
i. 智能風控與反欺詐:
a) 如何利用AI技術提升風險防控的精度和效率
b) 實戰案例分析:中信銀行反欺詐系統的應用
ii. 智能投顧與財富管理:
a) AI在個性化投資建議、資產配置中的應用
b) 實戰案例分析:Wealthfront平臺的個性化服務
iii. 多模態交互與數字人:
a) AI在員工培訓、客戶服務中的創新應用
b) 實戰案例分析:郵儲銀行“郵儲大腦”計劃
8. 總結與反饋(30分鐘)
o 學員分享:各組討論成果與應用思路
o 講師總結:提煉分享要點,提供后續行動建議

 

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