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“AI+”戰略的狂飆與暗礁:企業高質量數字化轉型之路

課程編號:61370

課程價格:¥17000/天

課程時長:2 天

課程人氣:10

行業類別:行業通用     

專業類別:戰略管理 

授課講師:張軒榮

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
國央企、上市公司、民企、政府部門、產業園、銀行與保險、各類基金

【培訓收益】
■ 了解AI技術的前世今生—歷史的回響與啟發 ■ 搞清當今AI分類、特點與火爆原因; ■ 弄懂企業究竟如何抓住這波AI浪潮 ■ 學習企業AI戰略與規劃實施中的風險與對沖機制 ■ 養成“AI思維”,收益不止AI本身

第一講:從“技術神話”到“詐騙犯”,再到今天
一、AI的底層認知——走到AI狂歡的背后
1. AI從何而來?
——達特茅斯會議、感知機誕生、二元分類的黑暗、神經網絡的希望、鏈式法則的光芒
2. AI究竟是個啥?
本質:一個人人都能理解的“函數”,一個對“輸入”有智力反應的“輸出”
產業鏈:基礎層(芯片、數據中心)、技術層(算法中臺)、應用層(如DeepSeek)
3. AI發展的難點與挑戰
難點:算力、模型設計、能源、材料
挑戰:數據偏見、計算資源、泛化能力、創造能力、倫理道德與監管等
4. 人們在為AI瘋狂與焦慮什么?
——科技自信、多應用場景、新“基礎設施”重塑產業、文/理雙高水平、對現有崗位的替代
二、AI模型的分類、特點與應用工具
1. AI模型的分類
1)按領域分:通用大模型、行業大模型、場景大模型
2)按任務分:生成式模型、判別式模型、混合式模型
3)按數據模態分:單模態模型、多模態模型
4)按生成方式分:自然語言模型、視覺模型、語音處理模型
5)按模型架構分:Transformer架構、卷積神經網絡CNN、遞歸神經網絡RNN架構
2. 怎樣評價一款AI大模型
如何理解“大模型”的大
——準確性、穩定性、邏輯性、創造性、一致性、響應速度、易用性、安全性、成本效益
3. 熱門AI大模型產品及特點
——DeepSeek、ChatGPT、Gemini、阿里Qwen、豆包、Kimi、Xmind等
模型展示與操作

第二講:企業如何抓住“AI+”創新浪潮
一、AI在戰略、產品與服務方面的應用
1. 戰略規劃與決策方面
適配點:環境與情景模擬、動態產研地圖、競爭態勢感知、方案評價、風險預測
典型產業:金融、通訊、能源、冶金、裝備制造、新材料、醫療、交通、運輸
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2. 研發與生產方面
適配點:工業設計、藥物分子設計、疾病診療、軟件開發、智能制造、數字孿生
典型行業:生物醫藥、醫療器械、汽車、電子、化工、軟件服務、數字創意等
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3. 市場營銷方面
適配點:用戶畫像鎖定、消費行為預測、智能廣告、AIGC生成素材、個性化營銷
典型領域:跨境電商、快消品、零售業、教育行業、游戲與影視、旅游酒店、大健康
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二、AI在運營降本增效方面的應用
1. 供應鏈與倉儲物流
——需求預測、供應商管理、智能倉儲、路徑規劃與預警、智能調度與質控、智能分揀與包裝、智能合約
2. 財務與行政流程優化
——財務管理、票據處理、檔案管理、會議安排與紀要、人員考勤、績效管理、派單排班、信息安全、倉儲物流、知識管理等
3. 智能服務
——智能客服、異議處理、RPA機器人、客戶情緒分析與管理、全渠道語言服務
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第三講:穿越業務與AI技術的鴻溝
一、企業AI戰略矩陣與適配基礎
1. 企業AI戰略通用適配模型圖
——“行業+企業價值鏈”模型
2. 企業AI戰略精準適配的三大基礎
1)數字化水平:數據質量、數字化率、IT基礎設施、“數據枷鎖”情況
2)人才與組織:AI架構師/策略師、創新文化建設等
3)技術路線與方案:模型選擇與本地部署、軟件集成等1)數字化水平:數據質量、數字化率、IT基礎設施、“數據枷鎖”情況
2)人才與組織:AI架構師/策略師、創新文化建設等
3)技術路線與方案:模型選擇與本地部署、軟件集成等
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二、企業AI戰略的可靠路徑與風險對沖
1. 技術中臺搭建的五層架構
——基礎設施層IaaS、數據層Data、算法倉庫層、場景服務層(API)、監控層
2. 方法論構建與專家賦能四大機制
1)知識圖譜構建:行業建模、多源數據對齊、動態關系推理、業務場景嵌入
2)賦能四大機制
——業務需求的技術翻譯機制、算法輸出的業務驗證機制、人機協同的增量學習機制、多行業混搭共創機制設計
3.風 險推演與解決方案
風險:模型失效、反饋延遲、路徑依賴、倫理公平、風險熱力圖等
解決方案:參數優化器、自適應校準機制、熔斷機制等
4. 企業AI戰略與實施中的常見誤區
——盲目追求、預期過度、技術復雜度與業務價值倒掛、數據規模與質量陷阱、與場景和業務脫節、AI欺詐、組織慣性、文化建設缺位等
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課程總結、成果交付與作業
 

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