【培訓對象】
1. 研發工程師、工藝設計工程師、制程工藝工程師、制造工程師、質量人員、研發管理者、質量保證人員 2. 研發質量部、研發管理部、研發部、工藝部、制造部 3. 希望提升自身職業能力的人員、其他對試驗設計感興趣的人員

【培訓收益】
1. 掌握以過程分析的方法識別導致問題影響因素的分析方法； 2. 掌握單因子試驗設計方法，能夠用minitab開展試驗設計，并學會解讀試驗結果； 3. 掌握全因子試驗設計方法，能夠用minitab開展試驗設計，并學會解讀試驗結果； 4. 掌握部分因子試驗設計方法，能夠用minitab開展試驗設計，并學會解讀試驗結果； 5. 掌握穩健試驗設計方法，能夠用minitab開展試驗設計，并學會解讀試驗結果； 6. 掌握混料試驗設計方法，能夠用minitab開展試驗設計，并學會解讀試驗結果。

案例導入：以愛迪生的試驗方法說明試驗設計的重要性
第一講：初入殿堂——試驗設計基礎
一、試驗設計
1. 試驗設計機理
案例解析：以活塞為案例，解析可控因子與非可控因子及對結果的影響
2. 試驗設計與統計過程控制、質量檢驗的關系
1）質量檢驗以抽樣方式被動控制質量
2）統計過程控制進行線上的質量控制
3）試驗設計進行線外主動的質量預防
案例解析：質量檢驗的弊病
3. 試驗設計五要素
1）應變量——反映試驗結果好壞的標準
2）因子——試驗中的自變量（包括參數、噪音等）
3）水平——每個因子所取的用量或所處的狀態
4）反復——一個試驗配置組合條件下測試數個樣品
5）再現——在一個時間序列上重做整個試驗
案例解析：通過一個具體試驗設計安排，精解試驗設計五要素。
二、試錯法試驗設計
1. 試錯法的定義
案例解析：試錯法案例解析
2. 試錯法的特點
1）經驗掛帥，憑個人經驗或直覺設計參數
2）不能傳承
三、試驗設計三階段
1. 篩選階段
2. 特征化階段
3. 最佳化階段
案例解析：以焊接案例，說明試驗設計三階段
四、試驗設計實施步驟
1. 明確試驗目的
1）明確把握要解決的問題
2）篩選因子，找到最佳組合
3）尋找關系式，建立回歸模型
4）因子的最佳設置
2. 選擇輸出變量(特性值)
1）明確輸出變量的數據類型
2）明確改善的目的
……
3. 決定因子和水平
4. 選擇DOE方法
1）篩選試驗
2）部分階乘試驗
3）全階乘試驗
4）響應曲面試驗
5. 實施試驗及收集數據
6. 分析試驗結果
7. 實驗結論和提案

第二講：輕松入門——單因子試驗設計
一、單因子試驗設計的實施步驟
1. 明確試驗目的
2. 選擇輸出變量Y(特性值)
3. 決定單因子及3個及以上水平
4. 實施試驗并收集數據
5. 使用minitab分析試驗結果
案例解析：精解單因子試驗設計案例
課堂練習：結合練習數據，學會minitab操作實施單因子試驗設計
二、試驗設計三原則
1. 重復試驗
2. 隨機化
案例解析：非隨機化試驗帶來的問題
3. 區組化

第三講：打好基礎——全因子試驗設計
一、全因子試驗設計的特點
1. 比單因子（OFAT）試驗效率要高
2. 試驗因子的所有組合
二、全因子（2K階乘）試驗設計基礎
1. 2K階乘試驗計劃安排
案例解析：minitab中的全因子試驗設計方案
2. 標準編碼
1）標準編碼的價值
a自變量及交互作用項的各系數可以直接比較
b回歸方程內各項系數的估計量間的不相關性
案例解析：用minitab證實自變量及交互作用的非相關性
c回歸方程中的常數項（或稱“截距”）
2）標準編碼的計算
案例解析：標準編碼計算方法
二、正交試驗設計
1. 正交性分析原理
案例解析：試驗設計的正交性原理
2. 正交表
1）正交表的表達方式
案例解析：minitab中的正交表
2）正交表的性質
a均衡分散
案例解析：均衡分散立方體點
b整齊可比
3. 交互作用
1）交互作用的計算
2）交互作用的三種類型
a無交互作用
b有（正向）交互作用
c有（反向）交互作用
6. 全因子試驗設計中的主效應和交互作用
案例解析：3因子2水平試驗設計中的主效應和交互作用
三、中心點的選取
1. 試驗設計中心點——各因子水平均為0的點
2. 中心點選取的價值
案例解析：中心點對彎曲趨勢的貢獻
三、全因子試驗設計的實施步驟
1. 明確試驗目的
2. 選擇輸出變量Y(特性值)
3. 決定全因子試驗因子及（通常2）水平
4. 使用minitab制定全因子試驗設計方案
5. 按試驗計劃實施試驗并收集數據
6. 使用minitab分析試驗結果
1）使用minitab擬合選定模型
2）進行殘差診斷
案例解析：開展方差分析、效應與系數分析、效應的正態性分析
3）模型改進
4）獲得最佳模型
5）模型解釋
6）確定最佳設置
案例解析：精解全因子試驗設計案例
課堂練習：結合練習數據，學會minitab操作實施全因子試驗設計

第四講：高端應用——響應曲面試驗設計
一、響應曲面試驗設計
1. 響應曲面試驗設計應用場景
2. 響應曲面試驗設計的三類試驗點
1）立方體點
2）中心點
3）星號點
3. 三種類型的響應曲面試驗設計
1）中心復合序貫設計CCC
2）中心復合有界設計CCI
3）中心復合表面設計CCF
案例解析：響應曲面實驗設計星號點與響應曲面試驗設計類型
案例解析：minitab中的響應曲面試驗設計
二、響應曲面試驗設計實施步驟
1. 明確試驗目的
2. 選擇輸出變量Y(特性值)
3. 決定全因子試驗因子及（通常2）水平
4. 使用minitab制定全因子試驗設計方案
5. 按試驗計劃實施試驗并收集數據
6. 使用minitab分析試驗結果
1）使用minitab擬合選定模型
2）進行殘差診斷
案例解析：開展方差分析、效應與系數分析
7. 實施響應曲面試驗設計
1）使用minitab制定響應曲面試驗設計方案
2）按響應曲面試驗設計方案補做試驗項目并收集數據
8. 分析響應曲面試驗設計
1）使用minitab擬合選定模型
2）進行殘差診斷
3）模型改進
4）獲得最佳模型
5）模型解釋
6）確定最佳設置
案例解析：精解響應曲面因子試驗設計案例
課堂練習：結合練習數據，學會minitab操作實施響應曲面因子試驗設計

第五講：設計進階——部分因子試驗設計
一、部分因子試驗設計基礎
1. 全因子試驗設計的局限性
案例解析：2^8的全因子試驗安排
2. 部分因子試驗安排
案例解析：以4因子全因子試驗設計為例，說明部分因子試驗設計計劃安排
3. 混雜現象
案例解析：何為混雜現象
4. 分辨度
1）部分因子試驗的分辨度標記
2）minitab中的分辨度表
a分辨度為Ⅲ的設計
b分辨度為Ⅳ的設計
c分辨度為Ⅴ的設計
案例解析：如何適當選取生成元，提高分辨度
案例解析：部分因子試驗分辨度表應用方法
二、部分因子試驗設計的方法
1. 試驗背景調查
2. 使用minitab創建部分因子試驗設計
案例解析：部分因子試驗設計方法
三、部分因子試驗設計的實施步驟
1. 明確試驗目的
2. 選擇輸出變量Y（特性值）
3. 根據試驗背景確定試驗因子及2水平
4. 使用minitab制定部分因子試驗設計方案
5. 按試驗計劃實施試驗并收集數據
6. 使用minitab分析試驗結果
1）使用minitab擬合選定模型
2）進行殘差診斷
案例解析：開展方差分析、效應與系數分析、效應的正態性分析……
3）模型優化
4）獲得最佳模型
5）模型解釋
6）確定最佳設置
案例解析：精解部分因子試驗設計案例
課堂練習：結合練習數據，學會minitab操作實施部分因子試驗設計

第六講：特殊場景——混料試驗設計
一、混料試驗設計的三種方法
1. 單純形質心設計方法
2. 單純形格點設計方法
3. 極端頂點設計方法
三、混料試驗設計的實施步驟
1. 明確試驗目的
2. 選擇輸出變量Y(特性值)
3. 確定試驗因子及試驗水平范圍
4. 使用minitab制定混料試驗設計方案
5. 按試驗計劃實施試驗并收集數據
6. 使用minitab分析試驗結果
1）使用minitab擬合選定模型
2）進行殘差診斷
案例解析：開展方差分析、效應與系數分析、效應的正態性分析……
3）模型優化
4）獲得最佳模型
5）模型解釋
6）確定最佳設置
案例解析：精解單純形質心混料試驗設計案例
課堂練習：結合練習數據，學會minitab操作實施混料試驗設計方法

第七講：拾漏補遺——穩健參數試驗設計
一、穩健參數設計基礎
1. 噪聲因子的類型
——原材料參數的變化、環境的變化
2. 信噪比的三種類型
1）望目特性的信噪比
2）望小特性的信噪比
3）望大特性的信噪比
3. 因子的三種類型
1）位置因子
2）散度因子
3）調節因子
4. 望目型問題試驗步驟
1）選擇散度因子的水平使散度最小化
2）選擇調節因子的水平使位置達到目標值
5. 望大或望小型問題問題試驗步驟
1）選擇位置因子的水平使位置達到最大（?。?br /> 2）選擇非位置因子的散度因子的水平使散度最小化
二、穩健參數試驗設計實施步驟
1. 明確試驗目的
2. 選擇輸出變量Y(特性值)
3. 確定試驗因子及試驗水平（通常3水平及以上）
4. 使用minitab制定田口試驗設計方案
5. 按試驗計劃實施試驗并收集數據
6. 使用minitab分析試驗結果
1）使用minitab擬合選定模型
2）分析信噪比響應表、分析均值響應表
3）評估信噪比主效應圖和均值主效應圖
4）預測田口結果評估最佳值
案例解析：精解穩健參數試驗設計案例
課堂練習：結合練習數據，學會minitab操作實施穩健參數試驗設計方法
 

彭煜坤老師 質量與研發項目管理實戰專家
山東大學機械制造及其自動化專業碩士
——▨ 多項專業資質認證 ▨——
高級項目管理師
中級質量工程師
六西格瑪黑帶
注冊SQE工程師
——▨ 24年研發、質量與項目管理經驗 ▨——
現任：海信集團海信學院丨副教授
曾任：海信視像科技（上市公司，中國500強）丨研發質量總監
曾任：海信聚好看科技（中國獨角獸企業）丨研發質量總監
曾任：泰華智慧（中國智慧城市領域龍頭企業）丨質量管理部總經理、軟件研發部副總經理
曾任：浪潮通軟（中國領先的企業軟件與云服務提供商）丨項目經理
▨ 擅長領域：質量管理、研發管理、項目管理、六西格瑪管理等
▨ 質量與研發體系建構專家，精通20+管理工具：曾為海信視像、泰華電訊等多家企業搭建差異化的質量管理體系（ISO20000、IATF16949）和研發過程體系（CMMI3），通過輕量化過程文檔管理、動態可靠性框架、FMEA庫等創新工具，助力企業降低設計缺陷率，推動研發交付質量提升40%以上。
▨ 研發與項目人才培養導師，培養2000+專業人才：開設IPD、CMMI高成熟度、精益六西格瑪等10余類課程，其中首創行業領先的《質量復盤分析》課程，累計指導復盤案例200+，輔導QCC項目100+，輔導六西格瑪課題100+，培養六西格瑪黑帶57人，項目管理人才12人。

彭老師擁有24年研發質量管理與體系建設經驗，精通六西格瑪管理、QC小組活動、產品可靠性管理、集成產品開發（IPD）及質量復盤等領域，熟練運用8D、FTA、IATF16949五大工具等質量研發管理工具，通過“體系重構、工具創新、人才賦能三位一體”的解決方案，系統性提升研發效能與質量管控能力，助力企業實現從流程規范到實戰落地的全面升級。

實戰經驗：
——◑構建高效質量體系，提升研發交付質量◑——
【01】-曾為海信視像主導搭建覆蓋電視、手機、機頂盒等產品線的差異化研發質量管理體系，并創新構建硬件研發質量保證體系，組建專業DQA團隊，實施專項審核和集中審核，實現研發交付質量（IR）從47%提升至97.7%，設計放行質量（DR）從45%提升至96%。
【02】-曾為海信聚好看主導完成公司級CMMI3研發管理體系及ISO20000服務管理體系的搭建與認證，創新構建軟件度量體系實現項目全周期數據驅動管理，通過建立月度質量講評機制與根因分析制度，推動研發交付質量提升40%以上。
【03】-曾為泰華電訊主導構建基于KISS原則的CMMI3研發過程體系，首創輕量化過程文檔網站發布模式，使過程執行難度降低60%以上；建立定制化的ISO9000質量管理體系，其設計的五維業務過程模型實現跨部門流程閉環管理，通過PDCA循環機制完成30+過程文件的編制與滾動優化，成功打造可量化的質量管理體系運行范式。

——◑引入先進管理工具，賦能研發工作效能◑——
【01】-曾為海信視像主持完成多項行業標桿方法論的落地實施，通過借鑒聯想、DELL等企業實踐，在多媒體中心產品線成功引入行業先進的基于NUDD的早期風險管理工具，有效降低研發風險事件發生率20%以上；主導引入汽車行業IATF16949體系中的APQP、PPAP、FMEA三大核心工具，推動海信研發流程與國際標準接軌，持續賦能企業研發效能提升。
【02】-曾為泰華電訊通過工具鏈集成與方法論創新構建實現研發全生命周期的數字化管理，主導SEPG工作期間，結合蒙特卡洛模擬技術建立風險庫分級管控機制，使項目風險識別準確率提升30%；構建量化項目管理體系，依托Test Director平臺實現缺陷全流程可視化監控，缺陷修復周期縮短25%；優化DAR決策機制并開發決策矩陣評估工具，研發決策效率提升40%。

——◑培養實戰管理人才，增強專業團隊實力◑——
【01】-曾為海信學院開設《集成產品開發（IPD）》《CMMI4/5高成熟度管理》《精益六西格瑪黑帶》等10余類核心課程，覆蓋研發、質量、項目管理全鏈條，累計培養專業人才超2000+人。其中，作為六西格瑪黑帶大師，累計實施課題輔導100+，平均滿意度99%，培養六西格瑪黑帶57人，實現財務收益2169萬元。
【02】-曾為泰華電訊主導構建覆蓋需求分析、過程體系、量化管理的全流程實戰培養體系，通過CMMI體系落地實施，創新開發“增量式開發”培養模型，累計培養12名具備量化管理能力的項目經理，使項目平均成功率提升至100%。

部分項目案例：
序號 企業名稱 項目主題 主要措施 項目成果
【01】 海信家電集團洗衣機公司 可靠性能力提升 構建全生命周期可靠性框架，“訓戰結合”培養骨干，梳理FMEA等方法，沉淀動態可靠性風險庫 培養30+可靠性管理骨干，電控板缺陷率下降44%，市場投訴率降低30%
【02】 海信電子設備公司 FMEA落地與研發體系優化 設計“三層架構+FMEA庫”體系，推行實戰培訓，規范失效模式分析與控制計劃制定流程 FMEA分析效率提升95%，FMEA工作量從3小時降低到15分鐘
【03】 海信日立 質量復盤能力體系構建 設計“問題溯源-流程診斷-措施閉環”模型，通過情景模擬與案例演練培養骨干 培養36名質量復盤骨干，質量問題重復發生率下降40%，形成管理閉環
【04】 海信視像科技 IATF16949五大工具導入 將APQP、FMEA等工具與現有流程整合，通過理論培訓+實戰輔導培養專家，建立PDCA循環機制 助力客戶通過體系認證審核，過程不合格品率下降18%，質量投訴率降低25%

主講課程：
《提質增效降本——全面質量管理》
《研發管理必修——研發質量管理》
《全面質量管理落地——QC小組活動實施方法》
《持續改進 追求完美——精益生產及工具》
《工程師職場利器——試驗設計（DOE）》
《問題解決利器——8D問題解決方法》
《卓越績效模式——六西格瑪管理實戰》
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