【培訓對象】
輿情機構輿情分析師、企業宣傳團隊人員、政府部門網信工作人員等

【培訓收益】
【認知迭代】 ● 了解高風險情報信息的傳播特點、高風險情報信息的競爭博弈 ● 識破高風險情報的偽裝術、高風險情報信息背后的利益鏈 ● 掌握高風險情報信息生產方式的反監測套路、高風險情報信息的議程設置手法 【技能提升】 ● 掌握主流輿情信息監測工具的使用技能、關鍵詞設置方法與技巧、“敏感詞之替代詞”的情報發現方法 ● 掌握音視頻中輿論風險的識別技術與策略、數據爬蟲和AIGC高危信息的發現與調教方法。 【寫作實訓】 ● 掌握輿情報告的數據統計方法、應用大數據分析技巧、可視化呈現輿情信息 ● 學會不同類型輿情報告的寫作要求，通過現場實訓，提升輿情報告寫作的實戰能力。

破冰導入：熱點事件網感測試
案例引入：G20前夕的丸子頭事件
第一講：大數據時代的輿情發現
一、大數據時代輿情信息傳播的深刻變革
1. 天地物人無縫聯通
2. “大智移云”催生變革
3. 原子式分解的信息傳播和消費
案例：鹿晗公布戀情事件的背后真相
二、輿情發現（4個檢測）
1. 常規監測
2. 重點監測
3. 專題監測
4. 交叉監測

第二講：輿情監測工具與應用
一、基于專業大數據監測平臺的監測工具（4大平臺）
1. 清博輿情監測平臺
2. 中青華云監測平臺的應用技巧
3. 智慧星光監測平臺的應用技巧
4. 浙江在線監測平臺的應用技巧
二、基于開放平臺的輿情監測工具應用（5個工具）
1. 微博的“輿情通”
2. 百度的百度輿情
3. 搜狗的輿情搜索
4. 抖音的輿情搜索
5. 脈脈的輿情搜所

第三講：輿情監測與發現技巧
一、輿情報告中數據的價值
1. “量化”的內容陳述
2. “變化”的意見表達
3. “圖示化”的觀點呈現
4. “動態化”的演進趨勢
案例：“滴滴司機強奸殺人案”中的數據邏輯
二、輿情報告中數據的地位
1. 數據是最重要的論據
2. 數據是最理性的判斷
3. 數據是最真實的真相
案例：動物園重啟評估報告中的數據應用
三、數據運用的整體設計流程
1. 一次分析：
1）數據全樣采集
2）全樣數據初次分析
3）直觀判斷
2. 調查論證
1）資料查詢
2）要素分析
3）假設與預判
4）邏輯架構

四、輿情報告寫作中數據應用的整體設計：
1. 盲采：通過建立賬號，設置關鍵詞，采集相關信息的全樣數據
2. 預分析：對全樣的簡單篩選與過濾，初次分析
3. 預判：對事件可能的現狀、趨勢、危害、傾向等進行基于預分析的直觀判斷
4. 文獻研究：查閱事件相關信息，了解事件全貌，尤其是要結合客戶信息進行深度分析
經典案例解析：“濟南中院重大庭審直播事件”相關輿情的數據采集“博弈”
——庭審開始后的“關鍵詞博弈”：敏感詞與“反敏感詞監測”
特殊信息分析：圖中文、方言視頻、BGM干擾類視頻圖中文、動圖文、表情包文、 “列傳式”敏感敘事文、游戲空間聊天室時政輿情
——平臺+人工+瞭望哨+智庫

第四講：網絡輿情報告寫作
第二步：抽樣調查
1. 按照子要素抽樣
2. 按照關聯性抽樣
3. 按照分析目標抽樣
第二步：分析信息
1. 要素分析
2. 相關分析
3. 回歸分析
4. 方差分析
第三步：巧用統計工具
1. 統計軟件：
1）JMP：專業分析軟件
2）Minitab：企業用途多
3）SPSS：研究所用途多
4）EXCEL：簡單數據分析
2. 數據分析常用方法：
1）老七種工具：排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖；
2）新七種工具：關聯圖、系統圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法（過程決定計劃圖）、矩陣數據圖
第四步：呈現數據
1. 巧用數據做標題
2. 巧用數據做結論
3. 巧用數據圖
4. 巧用數據對比
第五步：“做數據”
1. 合理截取時間段
2. 提前管理數據
3. 重視意見領袖的數據信息
4. “借用”數據
經典案例解析：“白色家電拆機大戰”輿情日報、周報、專報的分步式解析
1）突發事件專報：應急、準確、洞察風險
2）突發事件日報：態勢分析、風險提示、解決方案
3）爭議事件周報：事件進展、發展趨勢、戰局戰況、策略建議
4）行動協同報告：全流程實時數據監控、公關行動數據伴隨
 

 程卓老師 品牌建設與危機管理專家
20年品牌傳播與危機管理研究與實戰經驗
高校副教授、碩士生導師
浙江大學碩士、中央民族大學博士
工信部高級輿情分析師
國家財政部評審專家
中國公共關系學會會員、中國民俗學會會員
浙江省網絡界人士聯誼會理事、寧波市網聯會副會長
現任：浙江農林大學 | 副教授
現任：浙江掌政通集團 | 新媒體研究院院長
現任：寧波司航文化傳媒有限公司 | 首席顧問
曾任：中青萬里新媒體研究院 | 院長
曾任：寧波中青華云新媒體科技有限公司 | 新媒體研究院院長
擅長領域：輿情管理、突發事件處置、品牌建設、聲譽風險管理、媒體溝通、新聞發布等

程老師深耕企業品牌建設與危機管理20年，從網絡輿情應對和危機公關問題研究，到幫助企業管理品牌與傳播危機，擁有豐富的【研究+實戰】經驗，為企業系統、全面、有序的管理品牌與傳播風險：
【研】探尋傳播底層邏輯，總結現代傳播規律
01-主持國家教育部、省社科、市廳級科研項目近20項，近5年年均橫向課題經費200萬
>>教育部社科規劃項目《全媒體背景下的信息污染治理與網絡文化安全研究(12YJCZH026)》
>>浙江省社科規劃項目《基于信息污染治理的網絡文化安全體系構建（10CGXW03YBQ）》
02-發表學術論文70+篇，參與出版著作3部；多項研究成果獲省部級領導批示
>>《網絡意見領袖生存現狀與統戰路徑》研究，獲得省委副書記批示，并被采納，推動全國各級統戰部門成立“網絡界人士聯誼會”
>>《日本動漫對中國形象的丑化及其危害》研究，參獲得共青團中央領導批示，被采納為2015年全國人大會議提案；

【用】提升傳播管理能力，護航企業品牌發展
01-突發事件應急處置：通過分析→研判→推演→處置，完成如重大水利工程環評、體育明星投訴快遞公司事件等的突發事件處置超30個
02-企業聲譽風險管理：已服務超20家企業/銀行/單位，開展如網絡輿情監控、新聞發言人培訓、聲譽風險管理大賽等；
03-重大事件輿情報告定制：承擔超過20項國內/國際的重大活動輿情，如G20峰會、世界互聯網大會、全國兩會等；
04-新媒體運營業務先行：管理運營16個事業單位官方微信公眾號和官方微博賬號，兩微累計粉絲超1500萬，10w+爆款文章超20余篇，有效開展外宣工作，打造地方名片；

【傳】服務500+家單位，累計授課800+場
01-曾服務寧波司航文化傳媒有限公司、璽昊文化等企業有限公司，主講《突發事件危機管理與輿情應對》，累計60+期
02-曾服務浙江掌政通集團、中青華云新媒體科技有限公司，主講《大數據時代的輿情發現與報告寫作》，累計60+期
03-曾服務金華農商行、浙江稠州銀行、紹興銀行等，主講《銀行系統聲譽風險“全生命周期”管理》，累計40+期
04-曾服務恒樂信息技術有限公司、博納縱略公關公司等，主講《網絡輿論危機處置技巧沙盤推演》，累計40+期
05-曾服務廣西軌道交通集團、飛移科技有限公司等，主講《品牌危機管理》，累計20+期
06-曾服務君臣文化有限公司等，主講《企業品牌建設與危機管理》，累計20+期

主講課程：
《突發事件危機管理與輿情應對》
《大數據時代的輿情發現與報告寫作》
《銀行系統聲譽風險“全生命周期”管理》
《企業品牌建設與危機管理》
《網絡輿論危機處置技巧沙盤推演》
《品牌危機管理》

 

 

• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯技術的發展使互聯網金融成為可能1、移動互聯網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯網金融對傳統銀行資產業務的顛覆和沖..

  ￥   元/ 天

  人氣：1041  

  

• 大數據時代——提升患者管理，構建專業藥房

   

  【課程導言】：移動互聯時代下，實體門店面臨巨大的挑戰，同時也是一種機會。馬云說：不是實體門店不行了，而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進行創新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯網環境對我們的實體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創優品的..

  ￥   元/ 天

  人氣：827  

  

• 電商互聯網大數據營銷之落地實踐鐵律

   

  課程背景：未來人貨場一切數字化，數據將成為一種資源，沒有數據沒有未來，企業如何構建自己的大數據未來？人工智能已經來臨，人工智能在營銷板塊的應用本質就是大數據營銷！企業的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動產生閉環，產生效益？經驗將成為負債，未來將利用數據產品規劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃，數據成為商業的起點！人為..

  ￥19,100   元/ 天

  人氣：1456  

  

• 電商互聯網智能商業：大數據營銷分析與落地實踐

   

  課程背景：數據是未來企業唯一資源，大數據營銷意味著高效、精準、成本低、全自動化，讓企業從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統的用戶細分、STP在大數據提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長黑客模式崛起？企業未來如何搭建科學的大數據營銷隊伍，建立科學的數字營銷體！通過互動獲取數據，..

  ￥19,100   元/ 天

  人氣：1736  

  

• 大數據基礎原理與應用

   

  一、運營商網絡架構和技術選擇1.運營商網絡架構2.運營商業務類型3.接入網技術選擇4.不同業務的技術實現二、全業務運營技術實現1.集團業務分類及特點2.集團高等級業務特點及業務場景3.集團低等級業務特點及業務場景4.集團高、低等級業務要求及技術選擇5.數據專線業務及技術實現6.互聯網專線業務及技術實現7.集..

  ￥   元/ 天

  人氣：1182  

  

• 大數據、物聯網、云計算行業應用及發展趨勢

   

  一、信息通信產業發展的背景和趨勢1、信息通信產業用戶現狀和發展趨勢2、國內外信息化發展戰略3、中國信息化發展現狀和趨勢4、信息通信網絡發展趨勢5、電信業轉型新趨勢二、ICT前沿技術(一)云計算1、云計算發展的商業動力與技術趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業動力：企業ICT轉型1.3云計算特點..

  ￥   元/ 天

  人氣：1268