【培訓對象】
中小企業創始人、CEO、業務負責人（核心決策層）；營銷總監、運營總監、市場經理（業務落地層）；希望轉型數字化增長的傳統行業管理者

【培訓收益】
● 戰略認知升級：理解AI如何重構企業增長模型，建立 “技術驅動業績”的底層思維 ● 實操能力提升：掌握10 +零成本AI工具（文案生成、數據分析、客戶運營等），實現3 天內落地首個AI驅動增長方案 ● 成本效率優化：通過AI自動化工具，降低 50% 以上的營銷文案撰寫、數據報表處理、客服響應時間，釋放人力投入高價值業務 ● 業績增長落地：學會用AI精準定位目標客群、優化產品賣點、提升客戶復購率，現場設計可執行的增長方案。

第一講：AI重構企業增長的底層邏輯與零成本落地路徑
一、全球AI商業應用趨勢與中小企業機遇
1. 2025年AI技術滲透率分析
——從“巨頭專屬”到“普惠工具”的轉折點
2. 零成本AI工具分類
——內容生成、數據洞察、流程自動化三大黃金賽道
案例：某服裝企業用deepseek優化客服話術，客戶滿意度提升20%
二、企業增長痛點與AI解決方案匹配模型
1. 診斷工具：增長瓶頸自查表（營銷/產品/運營三維度）
2. AI賦能公式：業績增長=（精準觸達+效率提升）×數據迭代
3. 避坑指南：避免“為用AI而用AI”的三大認知誤區
實戰任務：企業專屬AI工具清單設計
1）分組梳理現有業務痛點，匹配對應的AI工具
2）導師點評各組方案，優化工具組合策略

第二講：零成本AI驅動營銷增長——從獲客到復購的全鏈路優化
一、AI 重塑精準營銷：低成本內容生產與流量破圈
爆款文案生成：用豆包撰寫小紅書種草文/抖音帶貨腳本的5個模板
模板1：痛點爆破型（適用于功能性產品/解決方案）
模板2：場景化沉浸式體驗（適用于家居/日用品/服飾）
模板3：干貨對比型（適用于護膚品/電子產品/母嬰用品）
模板4：用戶證言型（適用于高客單價/小眾品類）
模板5：懸念互動型（適用于新品/創意產品/節日營銷）
案例：某美妝品牌用AI生成個性化廣告素材，投放成本降低40%
二、AI 數據分析：從數據雜亂到增長洞察的零代碼實現
1. 用神策數據分析用戶行為：自動生成用戶畫像與消費趨勢報告
2. 競品監控：AI抓取電商平臺評論，快速提煉產品優缺點（附實操步驟）
實戰：用免費工具搭建簡易版“用戶流失預警模型”
三、客戶運營自動化：提升復購率的AI策略
智能客服：用企業微信AI助手實現7×24小時售后答疑（話術庫搭建）
1. 基礎信息查詢類（高頻剛需，秒級響應）
2. 產品使用指導類（降低售后率，強化產品認知）
3. 退換貨/售后政策類（消除顧慮，提升服務信任）
4. 復購引導類（主動營銷，提升終身價值）
案例：某母嬰企業用AI分層運營客戶，復購率提升15%

第三講：AI 優化運營效率——降本提效的核心場景落地
一、流程自動化：釋放人力的零成本實踐
1. 會議管理：飛書AI助手自動生成會議紀要并提取待辦事項
2. 客戶運營自動化：企業微信AI助手釋放客服人力
案例：某初創公司用自動化工具減少30%重復性工作，人力成本下降 25%
二、產品迭代：AI助力需求洞察與功能優化
1. 需求收集：爬取電商評論/社交媒體，用AI提取高頻痛點
2. 功能測試：用AI模擬用戶行為，快速定位產品交互漏洞
實戰：用免費工具分析競品功能，輸出產品優化清單
三、供應鏈與庫存管理：AI 預測與動態調優
1. 庫存預警：設置AI規則自動提醒滯銷/缺貨商品
2. 需求預測：從歷史數據到動態場景的AI建模
案例：某零食企業用AI優化庫存，周轉率提升18%

第四講：AI賦能客戶管理——從流量到留量的價值深挖
一、客戶分層：AI構建精準用戶畫像
——標簽體系：用AI自動打標用戶行為（瀏覽時長、購買頻次等）
1. 標簽體系搭建：從業務目標倒推標簽架構
2. AI自動打標技術路徑：從數據到標簽的5步落地法
3. 實戰避坑指南：標簽體系落地6大注意事項
案例：某教育機構用AI分層客戶，高價值用戶轉化率提升30%
二、個性化溝通：AI驅動的1v1精準觸達
——時機優化：用AI分析用戶歷史互動數據，選擇最佳溝通時間
1. 用戶活躍周期建模：捕捉個體行為時間規律
2. 響應概率預測：基于用戶生命周期的時機決策
3. 多渠道協同優化：跨觸點時間偏好建模
實戰：用免費工具設計某客戶的個性化跟進方
三、客戶生命周期管理：AI預測流失與挽回策略
1. 流失預警：設定AI規則識別沉默用戶（如30天未互動）
1）流失預警規則設計：從單一指標到動態模型
2）AI 流失預測模型構建：從規則引擎到機器學習
3）挽回策略觸發機制：分層干預+個性化觸達
2. 挽回活動：自動生成流失客戶專屬優惠券與召回文案
1）數據驅動的專屬優惠券策略：從用戶價值到權益定制
2）AI生成召回文案：從模板化到個性化的三層進階
3）工具組合推薦：快速落地自動化挽回活動
案例：某SaaS企業用AI挽回15%流失客戶，節省50%人工跟進成本

第五講：企業AI落地規劃——從0到1的實施路線與風險管控
一、制定企業AI戰略：短期落地與長期布局
1. 優先級排序：按“投入成本-收益速度”矩陣規劃落地場景
1）投入成本-收益速度矩陣：四維場景分類與落地策略
2）優先級排序決策樹：從場景篩選到資源分配
2. 資源分配：零成本工具為主，逐步引入低代碼平臺（如明道云）
1）零成本工具先行：用免費工具跑通核心流程
2）輕量擴展：引入低代碼平臺升級核心模塊
3）深度整合：構建全鏈路自動化體系
案例：某傳統制造業3個月內實現AI在客服、營銷場景的全覆蓋
二、團隊能力建設：非技術人員的AI素養提升
1. 培訓體系：建立“工具操作+業務場景”雙維度培訓計劃
1）基礎層：工具操作能力培養
2）進階層：業務場景實戰培訓
3）思維層：AI 素養與數字化思維培養
2. 激勵機制：設置AI應用創新獎，鼓勵員工探索提效方案
1）分層級獎勵體系設計
2）配套支持與文化建設
3）實施路徑與風險控制
實戰：設計企業內部AI工具使用手冊（模板分享）
三、風險控制與合規管理
1. 數據安全：本地數據與云端數據的隔離策略
1）數據分級分類管理
2）本地 - 云端雙向隔離技術方案
3）動態監控與應急響應
2. 倫理風險：避免AI生成內容的偏見與合規問題（如廣告法）
1）數據輸入層：構建無偏見訓練數據集
2）模型訓練層：嵌入倫理審查機制
3）內容生成層：全鏈路合規檢測
案例：某企業因AI生成文案侵權被處罰的教訓復盤
 

 吳曉生老師 AI數智化轉型實戰專家
20年網絡安全實戰經驗
中國農業大學國家重點實驗室博士生聯合導師
中國農業大學國家重點實驗室研究員
全國計算機網絡等級3級（網絡攻防領域）
CDA數據分析師（專家級）
曾任：國云大數據（上市） | 產品VP
曾任：國美集團（世界500強） | 數據運營
曾任：紫光集團有限公司（中國ICT龍頭企業） | 數據分析師
曾任：圖譜數據有限公司（深圳技術大學聯合實驗室） | 高級產品管理/數據產品專家
擅長領域：數據治理、數據分析、數據安全、DeepSeek應用、AI+職場應用、AI項目落地、企業數字化應用、企業數字化提升……
——▩從0到1構建數據基座的技術深度：
◎參與編著《企業數據治理實戰指南》《AI驅動的智能風控體系構建》等行業教材（機械工業出版社出版）；
◎ 整合DeepSeek、豆包、火山引擎等國產大模型，累計開發52個行業專屬企業智能體（覆蓋金融風控、政務決策、供應鏈管理等領域），主導構建38個技術模型；
◎擁有1.2萬+行業數據源指標（含天眼查、企查查等商業數據庫），曾主導建設某省國企“大數據風控平臺”，獲2023年國家信標委數據治理優秀案例；
——▩從1到N實現商業價值的產業寬度：
◎ 某省級電子政務平臺數據架構設計【項目金額2.7億元】：打通37個委辦局數據孤島，構建人口、企業、信用三大主題庫，獲評“全國數字政府建設示范項目”
◎國美在線用戶畫像體系與精準營銷【年營收貢獻超8億元】：搭建全鏈路用戶畫像系統，整合2億+用戶行為數據，年度營銷成本節約1.2億元
◎某頭部零售企業AI驅動客戶行為預測系統【覆蓋15家連鎖品牌】：年度新增營收 3.5 億元，獲工信部“AI+產業創新”全國Top10示范項目；

實戰經驗：
吳曉生老師擁有20年網絡安全與數智化應用實戰經驗，打通“政府監管需求-企業經營訴求-高校科研供給”的創新三角，形成獨特的產政學研協同優勢，既具備從0到1構建數據基座的技術深度，又擁有從1到N實現商業價值的產業寬度，更掌握政企雙向賦能的生態資源厚度。

——『政府數字化治理與公共安全智能決策能力』——
☛政府數字化建設與治理：
【01】-杭州城市大腦決策系統：負責“交通擁堵預測模塊”算法優化，基于時空數據挖掘模型，將擁堵路段識別準確率提升至92%，助力杭州高峰期車速提升15%，相關成果寫入《杭州市數字經濟發展白皮書》。
【02】-深圳智慧大腦應急指揮系統：主導“災害風險評估模型”開發，整合氣象、地理、人口數據，實現災害預警響應時間縮短至5分鐘，支撐2023年臺風“蘇拉”應急處置，減災效益超10億元。
☛國防安全智能決策支撐：
【01】-某部海外偵查數據系統：設計“暗網數據關聯分析模型”，通過圖神經網絡挖掘隱蔽關系，情報線索發現效率提升300%，獲軍方科技進步三等獎（集體）。
【02】-某省公安技偵數據追蹤平臺：構建“涉詐資金流向監測模型”，實現72小時內資金鏈路穿透分析，支撐破獲億元級詐騙案件3起，相關技術入選公安部重點推廣成果。
☛金融稅務智能風控體系構建：
【01】-主導某銀行反欺詐模型優化項目，精準率從81%提升至96%，年止損超2.3億元；
【02】-主導某銀行“智能催收決策模型”搭建：基于LP情感分析與動態策略優化，不良貸款回收率提升27%；
——『高校產學研協同創新與科研成果轉化能力』——
☛高校產學研協同創新賦能：
【01】-圖譜數據×深圳技術大學聯合實驗室：牽頭建設“大數據智能應用實驗室”，主導“高校科研數據共享平臺”項目，幫助12所高校打通科研數據壁壘，累計協助申請國家級/省級科研項目23項，獲政府補助超5000萬元。
【02】-中國農業大學國家重點實驗室：作為研究員，主導“農產品供應鏈溯源模型”研發，實現從田間到餐桌的全鏈路數據可視化，相關技術已在30家龍頭企業落地，農產品質量投訴率下降60%。
【03】-高校人才培養：擔任深圳技術大學、廣州大學兼職教授，開設《數據智能實戰》課程，累計培養碩士/博士研究生28人，指導學生獲全國大學生數據挖掘競賽一等獎3項。
——『企業多板塊智能運營架構設計與戰略落地能力』——
☛供應鏈和采購鏈項目：
【01】-某新能源車企供應鏈風控系統：設計“三級預警模型”，提前6個月識別電池供應商產能風險，幫助企業避免2.5億元供應鏈中斷損失。
【02】-國云大數據“軍犬”情報系統：整合互聯網公開數據、暗網數據與行業專網數據，開發多維度關聯分析算法，服務于安全部門情報研判，累計輸出高價值報告500+份，獲國家級保密資質認證。
☛數據智能產品創新研發：
【01】-搭建國云大數據公司BI系統，解決公司戰略上統一指揮和調度任務分配問題，,實現精細化運營從而提升公司高效管理和協同作戰；主導設計DMP系統，進行建模給銷售高質量的用戶數據，協助銷售團隊完成每年10個億的業績；
【02】-為國云大數據公司設計產品“軍犬”，以深度挖掘互聯網公開數據為基礎，匯集了其他泛互聯網數據及暗網數據，創新數據挖掘及分析模型算法，解決安全部門的偵查問題；研究“老板云”app客戶的成交畫像，通過數據深度分析，定義出用戶活躍畫像，優化每一個推廣與活動策劃的方案，把老板云從50萬的用戶做到150萬；
☛電商與新零售數據價值轉化：
【01】-為國美在線電子商務有限公司搭建用戶畫像體系，實現精準營銷投放ROI從1:3提升至1:6；設計庫存周轉預測模型，滯銷SKU占比從18%降至9%，釋放資金3.2億元；雙11大促期間實時流量調度系統設計者，助力峰值并發承載能力提升300%；獲集團“年度數據價值貢獻獎”（獲獎率1/2000）
【02】-為國云大數據主導設計AI驅動的客戶行為預測系統，覆蓋15家頭部零售企業，平均訂單轉化率提升23%；構建企業級數據治理框架，推動數據血緣追蹤系統上線，數據質量問題下降65%；開發自動化數據標注工具（NLP+CV多模態融合），標注效率提升40%，成本降低35%，帶領團隊獲2022年工信部“AI+產業創新”示范項目（全國Top10）；

部分AI項目經驗：
序號 項目名稱 項目應用 成果
1 Deepseek辦公效率提升實操項目 在某金融機構的財務部，傳統人工數據核對模式曾導致日均5%的差錯率與持續加班困境。2025年通過部署DeepSeek認知計算平臺與RPA機器人的協同方案 數據處理效率300%的躍升，差錯率降至0.02%，人力成本降低60%；
在某企業通過Deepseek和豆包組合做出企業深度調研報告 以前需要5天5人做的報告，現在只需3個小時
2 城市治理AI項目：
利用深度學習和計算機視覺技術，精準識別各類垃圾的種類并自動分類。可應用于市政環衛部門、垃圾處理廠、智能分類回收設備等場景 某市政環衛部門引入該AI垃圾識別系統后，實現自動化垃圾分類 平臺的圖像識別與深度學習技術使垃圾分類準確率達95%以上，分類效率提升50%，顯著減少人力投入；
某型社區的智能垃圾回收站使用該平臺，通過多模態數據融合和分類算法，確保垃圾投放識別時間在3秒內完成， 識別準確率達到98%，居民參與率提升了30%；
某垃圾處理廠通過使用該平臺構建智能化垃圾分類流水線，基于強化學習與動態優先級排序算法，對不同種類垃圾進行快速分類與價值評估 資源回收率提高了20%，整體處理成本降低了30%。
3 人力資源管理AI項目 利用AI智能招聘功能，基于自然語言處理和機器學習算法，應用于海量簡歷快速篩選匹配、分析員工績效數據、定制個性化的培訓課程和學習路徑等方面 招聘效率大幅提升，簡歷篩選時間從原來的平均每人30分鐘縮短至5分鐘，招聘周期縮短了50%，人才招聘的精準度提高了35%，員工對績效評估的滿意度從60%提升至85%，激勵了員工的工作積極性。員工培訓的針對性和效果顯著增強，培訓課程完成率從70% 提高到90%

主講課程：
《DeepSeek實操應用》
《職場AI應用：讓你的工作效率提升》
《AI思維實戰：定戰略-選大將-強運營》
《基于AI的零成本賦能企業實現業績增長》
《企業降本增效與智能變現的全能解決方案》
《供應鏈與金融行業如何使用AI數字風控實現價值》

 

 

• 人力資源培訓：基于業績增長的培訓體系構建與執行

   

  【培訓時間】三天（可定制）【培訓形式】授課＋案例分享＋研討＋演練【課程特色】定制課程，通過案例分析、研討、演練以及點評輔導等，現場提升學員的培訓體系建設與執行能力。【課程大綱】 第一部分：培訓管理者的基礎知識 一、培訓的作用 1、企業培訓有作用嗎？ 2、企業培訓與企業可持續發展 3、企業培訓與企業業..

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