【培訓對象】
1、企業公關團隊成員，負責企業形象維護和輿情應對，需要提前預判和處理輿情。 2、政府部門輿情管理相關人員，承擔著維護社會穩定、引導輿論方向的職責。 3、新媒體運營人員，負責品牌或機構在新媒體平臺的傳播工作，需要關注輿情對傳播效果的影響。 4、市場營銷人員，期望借助對輿情的把握，優化營銷傳播策略，提升品牌影響力。

【培訓收益】
1、掌握輿情預測技術：深入了解 DeepSeek 傳播熱力預測的原理與操作，熟練運用該技術分析輿情趨勢。 2、精準預判輿論走向：學會反向推導輿論引爆坐標，提前察覺輿情爆發的關鍵節點和方向，為輿情應對爭取時間。 3、提升輿情應對能力：依據預測結果，制定針對性的輿情應對策略，有效引導輿論走向，降低負面輿情的影響。 4、增強風險防范意識：培養基于數據和技術的輿情風險防范意識，建立完善的輿情預警機制，提升整體抗風險能力。 5、優化傳播策略：利用對輿論引爆點的洞察，優化正面信息的傳播策略，提高信息傳播效果，塑造良好形象。

一、上午 9:00 - 10:30：輿情與 DeepSeek 傳播熱力預測基礎
1、輿情的影響力與復雜性（30 分鐘）
（1）分析輿情在當今社會的重要影響，通過實際案例說明正面輿情對品牌推廣、業務拓展的積極作用，以及負面輿情對企業聲譽、政府公信力的嚴重損害。例如，某知名手機品牌因一次產品質量問題引發的負面輿情，導致其市場份額短期內大幅下降。
（2）探討輿情形成和發展的復雜性，包括信息傳播的快速性、多元性，以及公眾情緒和行為的不可預測性。
2、認識 DeepSeek 傳播熱力預測（60 分鐘）
（1）詳細介紹 DeepSeek 傳播熱力預測的技術原理，如數據收集方式（涵蓋社交媒體、新聞網站、論壇等多渠道數據）、數據分析算法（機器學習、深度學習等）以及預測模型的構建。
（2）講解該技術如何通過對海量歷史輿情數據和實時數據的分析，反向推導輿論引爆坐標，包括關鍵話題、核心人物、傳播平臺等要素。
成功案例分析：在某熱門電視劇播出期間，DeepSeek 傳播熱力預測系統通過對微博、豆瓣等平臺的相關討論數據進行分析，提前預測到劇中某一角色的爭議點可能引發大規模輿論討論。相關制作方依據這一預測，提前安排公關團隊準備應對策略，引導輿論向正面方向發展，避免了負面輿情的爆發，該劇的口碑和熱度得到有效維護。
優點：基于大數據分析，預測具有科學性和前瞻性，能為輿情應對提供充足準備時間。
缺點：數據的準確性和完整性對預測結果影響較大，若數據存在偏差，可能導致預測失誤。
10:30 - 10:45 休息
二、上午 10:45 - 12:00：DeepSeek 反向推導輿論引爆坐標
1、關鍵話題推導（30 分鐘）
（1）分析如何利用 DeepSeek 挖掘潛在的輿論關鍵話題，通過對文本數據的語義分析、關鍵詞提取等技術，識別可能引發廣泛關注的話題點。
（2）講解如何判斷話題的熱度潛力和傳播趨勢，如話題的新穎性、爭議性以及與公眾利益的相關性等因素對話題熱度的影響。
成功案例分析：某環保組織關注到近期關于垃圾分類政策的討論在社交媒體上逐漸升溫。利用 DeepSeek 系統對相關討論內容進行分析，發現 “垃圾分類執行標準不統一” 這一話題具有較高的熱度潛力和傳播趨勢。該組織提前圍繞這一話題準備相關的科普和倡導內容，當話題成為輿論焦點時，及時發布正面信息，引導公眾正確看待政策執行問題，有效推動了垃圾分類政策的實施。
2、核心人物識別（30 分鐘）
（1）探討如何通過 DeepSeek 分析傳播網絡中的核心人物，這些人物在輿情傳播中往往具有關鍵的推動作用，包括意見領袖、權威專家、知名博主等。
（2）講解識別核心人物的指標和方法，如人物的影響力指數（粉絲數量、互動量等）、傳播活躍度、話題參與度等。
成功案例分析：在某地區的城市規劃討論中，DeepSeek 系統識別出當地一位擁有大量粉絲的城市規劃專家在相關話題討論中具有較高影響力。相關政府部門與該專家進行積極溝通，邀請其參與規劃方案的解讀和宣傳工作。專家的正面發聲有效引導了公眾輿論，使得城市規劃方案得到更廣泛的支持。
3、傳播平臺定位（30 分鐘）
（1）分析不同傳播平臺在輿情傳播中的特點和作用，如微博的即時性和廣泛傳播性、微信的強社交關系傳播、抖音的短視頻傳播優勢等。
（2）講解如何利用 DeepSeek 確定輿論可能引爆的主要平臺，通過對各平臺數據的監測和分析，判斷話題在不同平臺的傳播熱度和潛力。
成功案例分析：某美妝品牌推出一款新產品，通過 DeepSeek 分析發現小紅書平臺上關于該品牌新品的討論熱度增長迅速，且用戶互動積極。品牌方及時加大在小紅書平臺的推廣投入，邀請眾多美妝博主進行產品試用和推薦，成功在小紅書平臺引爆話題，進而帶動產品在其他平臺的關注度和銷量。
12:00 - 14:00 午休
三、下午 14:00 - 15:30：基于預測的輿情應對策略
1、負面輿情防范策略（30 分鐘）
（1）講解在預測到可能引發負面輿情的輿論引爆坐標后，如何制定防范策略，如及時發布準確信息、加強與核心人物溝通、引導話題走向等。
（2）分析不同防范策略的適用場景和實施要點，避免負面輿情的爆發或擴散。
成功案例分析：某食品企業通過 DeepSeek 預測到關于其產品添加劑的話題可能在食品安全論壇上引發負面輿情。企業迅速組織專業團隊撰寫詳細的產品添加劑說明文章，解釋添加劑的安全性和必要性，并與論壇上的意見領袖取得聯系，向他們提供科學的資料。在負面輿情萌芽階段，通過這些措施有效消除了公眾的疑慮，避免了負面輿情的擴大。
優點：在輿情萌芽階段進行干預，成本低且效果好，能有效維護企業形象。
缺點：對預測的準確性和應對的及時性要求較高，否則可能錯過最佳防范時機。
2、正面輿情引導策略（60 分鐘）
（1）探討如何利用預測結果，制定正面輿情引導策略，擴大正面信息的傳播范圍和影響力，提升品牌形象或公眾認可度。
（2）分析不同傳播平臺的引導方法，如在微博上發起話題互動、在抖音上制作有趣的短視頻等，以及如何結合核心人物的影響力進行傳播。
成功案例分析：某旅游城市利用 DeepSeek 預測到即將舉辦的一場文化活動可能成為輿論熱點。于是，在活動籌備階段，與當地知名旅游博主合作，制作精美的宣傳短視頻發布在抖音平臺，并在微博上發起話題互動，吸引網友關注。活動期間，通過實時發布精彩內容，引導正面輿論。該活動在各大平臺引發廣泛討論，有效提升了城市的知名度和美譽度。
3、輿情危機處理策略（30 分鐘）
（1）講解當負面輿情已經爆發時，如何依據預測結果調整危機處理策略，如針對關鍵話題進行針對性回應、借助核心人物的影響力平息輿論等。
（2）分析輿情危機處理中的注意事項和溝通技巧，以降低負面輿情的負面影響，盡快恢復形象。
成功案例分析：某互聯網公司因服務器故障導致用戶數據泄露，引發負面輿情。通過 DeepSeek 分析發現，用戶對數據安全和賠償措施最為關注。公司迅速發布聲明，詳細說明數據泄露原因、采取的補救措施以及賠償方案，并邀請網絡安全專家發表專業意見。這些針對性的措施有效緩解了公眾的不滿情緒，逐漸平息了輿情危機。
15:30 - 15:45 休息
四、下午 15:45 - 17:15：DeepSeek 傳播熱力預測的優化與實踐
1、預測結果評估與優化（30 分鐘）
（1）講解如何對 DeepSeek 傳播熱力預測的結果進行評估，包括預測準確性、及時性等方面的評估指標和方法。
（2）分析根據評估結果優化預測模型和參數的方法，不斷提高預測的可靠性。
成功案例分析：某企業在多次使用 DeepSeek 進行輿情預測后，對預測結果與實際輿情發展進行對比分析。發現對于一些突發性輿情事件，預測的及時性有待提高。于是，企業與技術團隊合作，優化了數據采集頻率和算法參數，使預測系統能夠更快地捕捉到輿情的早期信號，提高了預測的及時性和準確性。
2、團隊協作與實踐應用（60 分鐘）
（1）探討在實際輿情管理中，各相關部門（公關、市場、技術等）如何基于 DeepSeek 的預測結果進行協作，形成有效的輿情應對機制。
（2）組織學員進行模擬輿情案例分析與應對實踐，運用所學知識制定輿情應對方案，并進行小組討論和分享。
案例分析：以某電商平臺的一次促銷活動引發的輿情為例，分析不同部門在輿情應對中的職責和協作方式。公關部門負責與核心人物溝通、發布聲明；市場部門調整宣傳策略；技術部門利用 DeepSeek 實時監測輿情變化，為其他部門提供決策支持。通過團隊協作，有效引導了輿論方向，提升了活動的效果。
優點：通過團隊協作，整合各方資源，提高輿情應對的效率和效果。
缺點：部門之間的溝通協調可能存在障礙，需要建立良好的溝通機制和協作流程。
3、未來趨勢與挑戰應對（30 分鐘）
（1）分析輿情管理領域的未來發展趨勢，如人工智能技術的進一步應用、輿情傳播渠道的變化等。
（2）探討如何應對這些趨勢帶來的挑戰，持續提升利用 DeepSeek 進行輿情操控的能力。
成功案例分析：隨著短視頻平臺的興起，輿情傳播方式發生了變化。某品牌提前關注到這一趨勢，加強了在短視頻平臺的輿情監測和分析，利用 DeepSeek 對短視頻內容進行情感分析和傳播趨勢預測。通過及時調整輿情應對策略，適應了新的傳播環境，有效維護了品牌形象。
五、17:15 - 18:00 總結與答疑
1、課程總結（30 分鐘）
（1）回顧全天課程重點，包括輿情基礎、DeepSeek 傳播熱力預測、基于預測的應對策略、優化與實踐等內容。
（2）強調持續學習和實踐，不斷提升運用 DeepSeek 進行輿情操控的能力。
2、答疑交流（15 分鐘）
（1）解答學員在課程學習過程中遇到的問題，包括技術應用、策略制定、團隊協作等方面。
（2）收集學員對課程的反饋和建議，以便進一步優化培訓內容和方式。
 

 謝樺老師
——企業新媒體IP矩陣打造、短視頻創作專家
 曾任：國內TOP1 MCN 無憂傳媒新媒體學苑講師
 曾任：SONAE（歐洲第一大商貿集團）中國區商業培訓負責人
 曾任 香港NOW集團點心衛視編導
 曾任 南方電視TVS2 主持人&編導
 暨南大學新經濟企業家班-暨大優凈值佛山分院合伙人
 廣東優數商學院院長（華南地區工廠制造業新媒體TOP 5 MCN）
 廣東高校聯盟UN俱樂部 新媒體運營 首席講師
 廣州市福萊盈貿易公司 新媒體運營 顧問專家
 海南立克科技有限公司 新媒體運營 顧問專家
 多語言授課：國語/粵語/英語無縫銜接授課

【個人簡介】
謝樺老師擁有10年以上廣東和港澳媒體工作經歷，同時超過15年2000場商業活動主持和培訓經驗，擅長國語/粵語/英語三語主持和培訓演講能力，在新媒體打造IP和實操，以及演講培訓口才等培訓領域，取得顯著工作成績。多年來培養了超過800位杰出主持人和主播，以及培訓超過500家不同企業，實用、好用、快上手是謝老師培訓的標簽，更擅長用風趣幽默接地氣的語言，讓學員們學得輕松，記得快，這也是謝樺老師擁有多個超過10年以上忠實客戶的原因，擁有行業內絕佳的口碑。
 謝樺老師任職香港NOW集團點心衛視和南方衛視期間，深諳舞臺和鏡頭語言，負責眾多電視節目策劃和編導以及主持，同時懂得在新媒體時代，如何讓普通人快速上手和入局。
 在擔任無憂傳媒新媒體學苑（國內TOP 1 MCN機構）咨詢專家期間，主導多場總部游學和全國企業家總裁班，負責新媒體課程的宣講，一場100人不到的會場達成超過350萬的培訓簽到業績，客戶續單率超過70%。
 在擔任廣東優數傳媒（華南地區制造業TOP 5 MCN）商學院院長期間，賦能和孵化陪跑超過300家以上制造業快速上手新媒體，并且拿到變現結果，在管理工作中精選出300個實戰案例，總結經驗教訓，系統分析問題，設計實操工具，提煉管理技巧，自主研發了15個培訓課件，總課時達到300小時。所有咨詢項目順利交付，續單率超過80%。

【實戰經驗】
 在無憂傳媒新媒體學苑（國內TOP1 MCN）擔任營銷培訓專家期間，累計賦能培訓超過1000人，學苑培訓課程銷售業績達成連續三個月每個月20%以上增長。
 在廣東優數傳媒（華南地區制造業TOP 5 MCN）擔任商學院院長期間，累計賦能培訓和陪跑企業超過300家，協助企業前后業績增長超過50%以上，為每家企業至少新增50到100條咨詢線索落地，企業業績增長在50%-100%以上，達成不斷復購。
 在擔任SONAE（歐洲第一大商貿集團）中國區英文商業培訓負責人期間，協助企業員工中英文演講和銷售能力獲得巨大進步，在疫情期間，協助該集團線上銷售業績增長超過50%，全行業內領跑第一名。
 在廣東省婚慶行業協會主持委員會擔任副主任期間，15年累計培養超過800位優秀主持人，在全國各地市場成為主持人行業的中堅力量。

 

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5、零售快消品行業：
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6、短劇行業：
《運營商權益合作模式挖掘》
《數字營銷與社交媒體策略》
《短劇信息流投放策略與技能分享--短劇行業實操案例》
《會員成長體系及用戶活躍技巧---以優愛騰B等為例》
《危機公關管理及輿情管控》
《橫豎屏短劇業務策劃能力提升、市場分析》
《抖音和快手如何短劇二創引流轉化和創意設計》