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數(shù)據(jù)助力產(chǎn)品經(jīng)理決策能力提升

課程編號(hào):62582

課程價(jià)格:¥20000/天

課程時(shí)長(zhǎng):1 天

課程人氣:11

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:職業(yè)素養(yǎng) 

授課講師:盧海波

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
產(chǎn)品總監(jiān)、團(tuán)隊(duì)的骨干產(chǎn)品經(jīng)理、與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)有關(guān)聯(lián)的相關(guān)友軍

【培訓(xùn)收益】
1、認(rèn)知升級(jí):以升維方式,從全局角度掌握低數(shù)據(jù)助力產(chǎn)品經(jīng)理決策的方法。 2、方法提升:掌握一批系統(tǒng)化輸出的方法。


第一個(gè)模塊:重新理解與認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)對(duì)決策能力的作用
1、 若想將數(shù)據(jù)對(duì)決策能力的作用發(fā)揮到最大化,需要做到:
 深刻理解“數(shù)據(jù)質(zhì)量”的內(nèi)涵
 圍繞“特征工程”分析數(shù)據(jù)
 建立數(shù)據(jù)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)
 圍繞價(jià)值網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)分級(jí)
工具:
1、 時(shí)空要素三分法
2、 特征工程構(gòu)建模型
3、 數(shù)據(jù)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)集裝箱
4、 數(shù)據(jù)分級(jí)框架
案例:
1、 遼沈戰(zhàn)役之胡家窩棚戰(zhàn)斗
2、 志愿軍的7天攻勢(shì)
3、 阿里巴巴2007年上市的時(shí)間點(diǎn)
實(shí)戰(zhàn):
1、圍繞客戶的一款實(shí)際產(chǎn)品、構(gòu)建特征工程和數(shù)據(jù)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)
第二個(gè)模塊:規(guī)避數(shù)據(jù)質(zhì)量缺陷、解決數(shù)據(jù)孤島、提升決策能力
1、 數(shù)據(jù)質(zhì)量缺陷與孤島式數(shù)據(jù)會(huì)直接影響產(chǎn)品經(jīng)理決策能力,可以通過(guò)如下方式規(guī)避:
 分析數(shù)據(jù)質(zhì)量、找出真因
 多元校驗(yàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量
 替代方式提升數(shù)據(jù)質(zhì)量
 多場(chǎng)景挖掘數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)價(jià)值、解決One-ID
工具:
1、 埋點(diǎn)設(shè)計(jì)四原則模型:場(chǎng)景化、完整性、可回溯、抓關(guān)鍵
2、 One-ID三步法:身份關(guān)聯(lián)-行為關(guān)聯(lián)-場(chǎng)景關(guān)聯(lián)
3、 替代式數(shù)據(jù)質(zhì)量提升工具
4、 產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)-數(shù)據(jù)校驗(yàn)扁擔(dān)法
案例:
1、 騰訊位置服務(wù)-大客流產(chǎn)品案例
2、 北極圈馴鹿模型案例-捕獲與反捕獲
實(shí)戰(zhàn):
1、為客戶的一款實(shí)際產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)替代方式
第三個(gè)模塊:有效突破信息過(guò)載與分析不足、提升決策能力
1、以下手段專門解決數(shù)據(jù)決策中的信息過(guò)載與分析不足問(wèn)題
 建立數(shù)據(jù)萃取提純系統(tǒng)降噪
 建立數(shù)據(jù)-根因分析總譜提升穿透力
工具:
1、 數(shù)據(jù)-業(yè)務(wù)漏斗模型
2、 數(shù)據(jù)-客戶場(chǎng)景綁定法
3、 數(shù)據(jù)-產(chǎn)品結(jié)構(gòu)推斷法
4、 數(shù)據(jù)-成本關(guān)聯(lián)分析法
5、 數(shù)據(jù)綜合分析框架
6、 因果推斷卡
案例:
1、 某電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)降噪提純案例
2、 經(jīng)典的“幸存者偏差”案例
實(shí)戰(zhàn):
1、在客戶的日常業(yè)務(wù)中,常見(jiàn)的數(shù)據(jù)陷阱有哪些?如何規(guī)避?
第四個(gè)模塊:應(yīng)對(duì)工具低效與數(shù)據(jù)迷信問(wèn)題
1、 以下嘗試通過(guò)如下路徑來(lái)應(yīng)對(duì)工具低效與數(shù)據(jù)迷信、從而進(jìn)一步提升決策力:
 以分析工具優(yōu)化來(lái)提升工具效率
 建立定量分析與定性分析平衡點(diǎn)
 常態(tài)化的決策預(yù)研與復(fù)盤(pán)
工具:
1、 AI數(shù)據(jù)分析智能體:Chatexcel等
2、 雙軌決策機(jī)制
3、 輕量版數(shù)據(jù)灰度測(cè)試破除數(shù)據(jù)迷信
案例:
1、 Nike裁撤創(chuàng)新部門案例
2、 某平臺(tái)數(shù)據(jù)提效案例
實(shí)戰(zhàn):
1、 以一款客戶實(shí)際產(chǎn)品為例,嘗試解決數(shù)據(jù)工具提效問(wèn)題
第五個(gè)模塊:全場(chǎng)總結(jié)、Q&A

 


 

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