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營銷人員招投標能力躍升實戰

課程編號:62715

課程價格:¥16000/天

課程時長:1 天

課程人氣:13

行業類別:不限行業     

專業類別:項目管理 

授課講師:羅蘊姣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
營銷中層管理者、營銷招投標崗位

【培訓收益】
掌握投標前準備的關鍵技巧 提升標書寫作的專業水平 增強履約階段客戶粘性 構建二次投標護城河 領略AI賦能招投標的魅力

一、如何避免投標前準備不足導致前期出局?
1.1 為什么信息收集不全會讓投標失去針對性?
1.1.1 客戶需求分析的5層漏斗模型
1.1.2 競爭對手情報收集6維度
1.1.3 招標文件評分權重拆解法
1.1.4 醫療設備投標因忽略院方預算紅線被廢標的教訓
1.2 策略制定為何需要三重驗證?
1.2.1 成本閾值測算公式
1.2.2 技術適配性對照矩陣
1.2.3 商務響應優先級清單
1.2.4 使用SWOT矩陣快速制定投標策略
二、如何讓標書寫作既合規又能突破重圍?
2.1 為什么技術方案總寫不出差異性?
2.1.1 FABE結構化寫作法
2.1.2 技術參數包裝的3個支點
2.1.3 應用場景可視化技巧
2.1.4 對比分析某智慧園區標書的技術方案優化過程
2.2 商務響應如何做到零失分?
2.2.1 偏離表編制原則
2.2.2 資質文件交叉校驗法
2.2.3 格式合規性檢查清單
2.2.4 15分鐘標書瑕疵排查競賽
三、中標后如何建立持續競爭優勢?
3.1 履約階段怎樣提升客戶粘性?
3.1.1 服務觸點MOT管理
3.1.2 履約日報三要素
3.1.3 增值服務植入策略
3.1.4 IT服務商通過履約日報增加續簽率35%
3.2 二次投標應該建立哪些護城河?
3.2.1 歷史數據沉淀要點
3.2.2 客戶體驗感知圖譜
3.2.3 標后復盤5步法
3.2.4 模擬某項目二次投標的改進方案設計
四、AI賦能招投標的實際應用場景展示與如何實操?
4.1 智能標書生成與審查​
4.1.1 場景:基于歷史數據自動生成招標文件,AI審查投標文件合規性
4.1.2 企業通過AI工具將標書錯誤率降低
4.2 供應商智能評估與風險預警​
4.2.1 場景:AI分析供應商歷史履約數據
4.2.2 總包單位通過AI評分淘汰高索賠風險供應商,糾紛減少
4.3 動態成本預測與報價優化​
4.3.1 基于市場行情和歷史投標數據,預測合理報價區間
4.3.2 房企利用AI模型識別不平衡報價 

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