內訓課內訓課
| 傳統(tǒng)加油站新媒體營銷轉型賦能業(yè)績增長 |
| 主講老師：董思齊 培訓天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 網(wǎng)絡營銷 行業(yè)類別：石油化工 |
| 課程簡介：模塊一：加油站行業(yè)發(fā)展趨勢及市場變革一、加油站行業(yè)現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢1. 新能源汽車發(fā)展趨勢對加油站業(yè)務的影響分析2. 加油站市場競爭加劇的表現(xiàn)與原因二、加油站營銷基礎認知1. 加油站目標客戶群體剖析ɨ.. |
| 企業(yè)文化解析與團隊領導力 |
| 主講老師：李文錦 培訓天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 領導力 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：引言：世界是平的1.全球化3.0版2.學習者的三種心態(tài)3.職業(yè)精英需要全球視野第一講：問題的提出與思考一、為什么要進行企業(yè)文化建設與管理？1. 為什么中國許多“明星”企業(yè)很快成為&ldqu.. |
| 銀行網(wǎng)點絕對成交實戰(zhàn)訓練 —之面談與邀約營銷 |
| 主講老師：李文錦 培訓天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 營銷管理 行業(yè)類別：銀行金融 |
| 課程簡介：第一單元：知己知彼百戰(zhàn)百勝一、知己——為什么營銷工作這般艱難【反思】：角色認知測評，我工作的角色是什么？1、 我們競爭對手是誰？2、 理財業(yè)務三類營銷角色分析a) “托&rdquo.. |
| 領導力打造網(wǎng)點營銷的“獨立團” |
| 主講老師：李文錦 培訓天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 領導力 行業(yè)類別：銀行金融 |
| 課程簡介：第一講網(wǎng)點營銷精細化管理之關鍵問題解析一、網(wǎng)點負責人的困惑1. 為什么網(wǎng)點的目標很難達成？2. 為什么員工不能和你一條心？3. 如何讓員工在團隊中有幸福感？4. 如何讓管理變得簡單輕松？5. 如何讓新制度自動自發(fā).. |
| AI工具加持傳統(tǒng)保險企業(yè)新媒體創(chuàng)作能力提升班 |
| 主講老師：董思齊 培訓天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 職業(yè)素養(yǎng) 行業(yè)類別：保險行業(yè) |
| 課程簡介：一、為什么你的賬號不漲粉（留不住人）？1、賬號定位缺失 “定位定生死”法則 賬號定位三步法 AI一秒生成賬號定位案例：定位精準的標桿賬號2、.. |
| 采購經(jīng)理能力與績效提升訓練營 |
| 主講老師：張冬 培訓天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 績效管理 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：開場：（10min）1、三思而后行（1）你在工作中遇到的采購問題主要有哪些？（2）你認為采購管理者最主要的能力有哪些？（3）你希望提升哪方面的采購能力？2、課程框架介紹及教學目標能力一：風險控制與采購合規(guī)的能力 .. |
| 采購價值三基色：管理新視角（綠）、專業(yè)硬實力（藍）、協(xié)同創(chuàng)價值（紅） |
| 主講老師：張冬 培訓天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 采購物流 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：開篇1. 案例分析：雷士照明年度運輸采購工作的啟示2. “三思而后行”： 為什么多數(shù)企業(yè)都選最低價中標？ 采購的結果如何能讓老板接受？ 如何獲得.. |
| DeepSeek & AI營銷賦能經(jīng)銷商業(yè)績增長 |
| 主講老師：董思齊 培訓天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 經(jīng)銷商 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：模塊一：AI高維認知與營銷場景1-AI發(fā)展史及當下主流AI工具 AI概念及發(fā)展路徑圖 數(shù)據(jù)，算法，自媒體與AI的關系2-企業(yè)營銷場景的重構 消費者變遷.. |
| 采購成本分析與有效降本 |
| 主講老師：張冬 培訓天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 采購物流 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：開場（20min）1、三思而后行（1）你在工作中常遇到哪些采購問題？（2）你認為對供應商的管理要點是什么？（3）你曾經(jīng)做過哪些促進采購降本的工作？2、討論：大家眼中的采購（價值 / 問題 / 期望 / 建議）3、.. |
| DeepSeek & AI賦能傳統(tǒng)零售百貨商場營銷轉型 |
| 主講老師：董思齊 培訓天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 營銷管理 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：一：AI & Deepseek科普與全面認識1. AIGC概念及原理 概念解析：生成式AI（AIGC）的定義與發(fā)展歷程 技術原理：自然語言處理（NLP）、多模態(tài)生成、深度學習.. |
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