大數據時代對制造業生產管理方式產生了深遠的影響。以下是針對這些影響的一些探討：

智能化生產監控：利用大數據技術，可以實時監控生產過程，收集并分析各個生產環節的數據。通過這些數據，可以更好地理解生產流程，發現潛在的問題，并采取行動優化生產過程。這種智能化生產監控還能幫助制造商更好地管理庫存和供應鏈，從而提高整體生產效率。

預測性維護和故障預防：大數據分析可以幫助制造商預測設備何時可能需要維修或更換，從而避免因設備故障導致的生產中斷。這種預測性維護不僅可以提高設備的運行效率，還可以降低設備的磨損和過早報廢的風險。
個性化生產：在消費者需求多樣化的今天，制造商需要更準確地了解和預測消費者的需求。大數據技術可以幫助制造商分析消費者行為和偏好，從而更好地滿足消費者的需求，實現個性化生產。

提高生產質量和效率：通過分析生產數據，制造商可以找出生產過程中的問題，提高產品質量和生產效率。例如，通過分析生產數據，制造商可以找出導致產品不合格的原因，然后采取相應的措施解決問題。

數據驅動的決策：大數據技術使制造商能夠收集并分析更多的數據，從而做出更準確、更明智的決策。例如，制造商可以根據銷售數據和庫存數據，調整生產和銷售策略，以更好地滿足市場需求。
總之，大數據時代對制造業生產管理方式產生了深刻的影響，使得制造商能夠更加智能、高效地管理生產過程，提高產品質量和生產效率，降低生產成本，從而在激烈的市場競爭中取得優勢，獲得更大的市場競爭力。