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數智革新:當代企業的數字化轉型升級之路與數字能力矩陣

數智革新:當代企業的數字化轉型升級之路與數字能力矩陣

課程編號:43906

課程價格:¥0/天

課程時長:2 天

課程人氣:385

行業類別:行業通用     

專業類別:戰略管理 

授課講師:黃辰

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業高層管理者:董事長、總裁、總經理、分管副總等 戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人(CEO、CTO、CIO、CMO等) 各個條線的業務負責人和技術專家 產品開發與創新人員、服務方案制定者 市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等 創新業務的負責人,創新創業導師及實踐者

【培訓收益】
“取勢”:什么是數字化?為什么要數字化轉型? “明道”:數字化轉型到底改變了什么?數字化轉型的本質是什么? “優術”:企業進行數字化轉型時應該怎么做?有哪些成功的案例? 從理論到案例,全方位多角度理解數字化轉型的各種可能 理解數字化轉型的本質:挖掘和釋放“數據”的價值 定位公司所處的數字化轉型程度,規劃公司的數字化發展路徑 指導企業在瞬息萬變的市場中持續不斷探索、適應和擁抱全新領域 設定合理目標,顯著地提高轉型成功率,使數字化成為企業的“活力DNA”

 一、為何數字化(數字化不是概念,是路徑)
1、談一談,所有人都知道的事情
 數字經濟時代將會帶來的挑戰
 個人的挑戰
 企業的挑戰
 行業的挑戰
2、談一談,很多人會困惑的事情
 數字化轉型框架
 穩固的內核
 靈活的架構
3、數字化轉型勢在必行
4、新趨勢、新機遇和新挑戰
 產品:平臺加速向社會級服務轉型
 技術:發展中的計算平臺
 研發:企業級SaaS聚焦關鍵挑戰
 應用:面向業務場景的移動碎片化和智能化

二、何為數字化
1、信息技術與數據技術的差異
2、數字化建設的本質
3、數字化轉型的兩個階段:OLTP、OLAP
4、數字化的價值
 數據技術的價值
 數據價值挖掘:數據分析的四種類型分層挖掘
 數字化價值:“產品、體驗、成本、周期”四要素的最優化
案例:
阿里巴巴
百度
騰訊
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三、如何數字化
1、“企業管理升級模型”評估企業所處數字化發展階段
2、“波特五力模型”評估企業的市場競爭力
3、“數字化轉型能力評估模型”評估企業的數字化能力
4、“數字化轉型策略矩陣”選擇合適的轉型策略
5、智慧型企業數字化轉型參考思路:“工業智能化&管理智能化”兩手抓
6、促進企業上下游數據體系打通、算法模型自優、反饋優化閉環的三個模型
 透明玻璃杯模型
 自來水供水模型
 供電模型
7、合理設計企業數據資產管理框架
 理清企業數據資產之間的關系
8、數據服務于業務的三個階段
 信息化階段
 數據化階段
 智能化階段
9、建立適配的數字化組織
 三臺組織概念圖
 敏捷前臺
 數字中臺
 強大后臺
10、企業數據文化塑造模型
 共享
 價值導向
 詢證決策
 尊重、安全、利他
11、建設適配企業自身特色的數據中臺
案例:
華為數據中臺
阿里數據中臺

四、數字化商業的應用支撐服務平臺
1、企業級應用與強健的PaaS平臺
2、未來的企業形態:數字化原生企業 & 數字化重生或者轉型企業
3、數字化應用支撐服務平臺“軟件+云”
 企業、政府及公共組織服務的數字支撐平臺
 企業、政府及公共組織走向云端
4、云平臺互聯網中間件賦能
 云平臺的一站式支撐開發能力
案例:
中國建筑(破局技術及架構升級困境)

五、云平臺能給企業帶來什么?
1、云平臺定位
2、云平臺功能架構
3、云平臺化解企業數字化的四大挑戰
 互聯互通難題
 技術架構升級難題
 移動化難題
 智能運維難題
4、云平臺云集成方案
 云平臺暈集成方案:破局企業云時代集成困局
 云平臺主數據解決方案:破局企業集團管控困境
案例:
破局互聯互通困境 -上海醫藥(集團主數據管理)

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