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智能制造的先進性和驅動力:從源頭到本質,從方法到實踐

智能制造的先進性和驅動力:從源頭到本質,從方法到實踐

課程編號:43927

課程價格:¥0/天

課程時長:2 天

課程人氣:418

行業類別:行業通用     

專業類別:戰略管理 

授課講師:黃辰

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業高層管理者:董事長、總裁、總經理、分管副總等 戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人(CEO、CTO、CIO、CMO等) 各個條線的業務負責人和技術專家 產品開發與創新人員、服務方案制定者 市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等 創新業務的負責人,創新創業導師及實踐者

【培訓收益】
對智能制造的本質展開了系統的論述,對廣大制造企業的數字化轉型和智能制造的進步有很強的指導性 不僅介紹大數據和智能制造的技術,還強調對智能制造的理解、解決問題的邏輯和重新定義制造的思考方式 從源頭到本質,從方法到實踐,對智能制造進行了清晰和卓見的闡述 既有理論高度又有實踐深度,給處于數字變革不同階段的工業企業提供新的發展思路 指導企業從設計態到運行態實現全要素的連接和實時反饋,加速圍繞快速變化的用戶需求和提升用戶體驗開展創新

 一、數字化轉型方法論:基于雙螺旋模型的三大視角九大維度
1、企業為什么要進行數字化轉型?
2、數字化轉型的本質:為企業創造價值
 提質增效
 節本降耗
 生態培養
3、制造業數字化轉型的新載體:工業互聯網平臺
 制造業數字化轉型3.0階段:工業互聯網平臺賦能
 中國工業互聯網的數字化轉型
4、工業互聯網的應用探索
 中國工業互聯網應用模式創新
 大型制造企業的應用探索
 中小制造企業的應用探索
 重點垂直企業的應用探索-流程行業
 重點垂直企業的應用探索-多品種小批量離散行業
 重點垂直企業的應用探索-少品種大批量離散行業
5、工業互聯網的三大功能體系演進
 三大功能體系的演進-網絡
 三大功能體系的演進-平臺
 三大功能體系的演進-安全
6、制造業數字化轉型方法論的三個問題
 怎么轉(業務)
 為什么要轉(價值)
 用什么轉(技術)
7、制造業數字化轉型框架:基于雙螺旋模型的三大視角九大維度

二、工業互聯網的價值深度認知:連接維、企業維、生態維
1、工業互聯網平臺價值體系
2、工業互聯網平臺=工業全要素、全價值鏈、產業鏈的連接
3、工業互聯網平臺=工業全要素、全價值鏈、產業鏈的重構

三、工業互聯網的技術深度認知:架構維、產業維、數據維
1、工業互聯網平臺技術體系
 工業互聯網平臺=數據+算力+模型+應用
 工業互聯網+5g/數據中心/人工智能應該怎么加?
 工業互聯網平臺=數據+算力+模型+應用
2、5G:打通工業互聯網最初一公里
 5G與工業互聯網融合創新
 5G專網在工業互聯網中的六大應用場景
案例:
商飛:基于“5G+工業互聯網”的智慧工廠
3、數據中心:支撐工業互聯網落地的關鍵基礎設施
 “規模化+小微化”數據中心協同發展會成為主流
 邊云協同將加速工業互聯網平臺落地
4、人工智能:工業互聯網平臺的內核
 工業人工智能框架:邊緣層+數據層+模型層+應用層
 工業人工智能算力:邊緣層與適配工業實時性需求的AI芯片
 工業人工智能模型:深度學習、知識圖譜和管理引擎
 工業人工智能應用:工業的復雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾
案例:
富士康:基于工業人工智能的刀具壽命智能預測
東方國信:基于機理+數據驅動的數字高爐
5、區塊鏈:為工業互聯網奠定多方共治、互信共享的基礎
6、擴展現實(XR):一場人機交互的新革命
 擴展現實(XR)在工業互聯網中的應用
案例:
PTC基于“Thingworx+AR”開展設備維護
7、數字孿生:工業互聯網的終極版圖
 數字孿生內涵:涵蓋“12345”五大內容
 數字孿生是工業互聯網和工業4.0參考架構的核心
案例:
基于數字孿生的數字化設計
基于數字孿生的智能工廠
基于數字孿生的設備健康管理(PHM)

四、工業互聯網的業務深度認知:行業維、痛點維、場景維
1、工業互聯網平臺業務體系
2、工業互聯網平臺業務落地的基本原則
 分業施策
 需求牽引
 場景驅動
3、工業互聯網平臺垂直行業業務落地的典型場景
案例:
鋼鐵行業:工藝優化智能化
石化行業:生產過程智能化
風電行業:設備運維和風場管理智能化
航空航天行業:設計、制造、管理、運維網絡化協同
家電行業:生產定制化和供應鏈整合
工程機械行業:設備運維和解決方案延伸

五、基于工業互聯網平臺的數字工廠
1、“企業數字化制造,行業平臺化服務”產品體系和解決方案
2、貫穿全數字化工程的云平臺
3、基于工業互聯網平臺數字工廠解決方案
 解決方案1:基于工業互聯網平臺工業APP應用
 解決方案2:基于數字化改造+工業互聯網平臺工業APP應用
 解決方案3:基于自動化、數字化、平臺化全集成應用
 解決方案4:數字工廠+產業鏈協同

 

 

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