【培訓對象】
企業(yè)全員

【培訓收益】
1. 方案智能策劃：熟練運用DeepSeek完成市場策略生成個性化創(chuàng)意方案，覆蓋產(chǎn)品定位、活動策劃與競品分析全場景。 2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：通過DeepSeek實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)（用戶行為/輿情/銷售）自動化清洗與建模，快速生成可視化分析報告，支撐實時策略調(diào)整。 3. 內(nèi)容批量生產(chǎn)：基于DeepSeek文案引擎，一鍵生成高轉(zhuǎn)化廣告語、社交媒體推文及短視頻腳本，內(nèi)容生產(chǎn)效率提升50%以上。 4. 流程自動化管理：通過DeepSeek工作流編排功能，自動化執(zhí)行廣告投放、效果監(jiān)測與ROI分析任務(wù)，人力成本降低40%。 5. 合規(guī)風險控制：掌握DeepSeek內(nèi)容審核模塊，自動識別營銷文案中的法律與倫理風險，確保AI生成內(nèi)容100%符合監(jiān)管要求。

 導入：開啟AI的大門——搭建個人知識體系，打造個人智能體助手
第一板塊：解碼AI——掌握AI的基本知識
第一講：AI帶來的企業(yè)數(shù)字化新機遇
一、AI帶來的新思考
1. 推動創(chuàng)新和科技發(fā)展
2. 帶來就業(yè)與社會結(jié)構(gòu)的變化
3. 教育與認知的改變
二、AI的發(fā)展歷程
——AI的起點→AI的寒冬→深度學習的復興→當前的發(fā)展趨勢
三、新的機遇
1. 新興產(chǎn)業(yè)推動
2. 教育領(lǐng)域變革
3. 個人生活提質(zhì)
四、新的挑戰(zhàn)
1. 就業(yè)問題
2. 數(shù)據(jù)安全
3. 監(jiān)管滯后
4. 人才需求變化

第二講：DeepSeek帶來的新體驗與突破
一、DeepSeek是什么？
1. 技術(shù)基座與背景
2. 知識更新與推理效率
二、DeepSeek能做什么？
1. 應用業(yè)務(wù)：代碼生成、圖文寫作、知識推理、圖片生成
2. 適配領(lǐng)域：金融、醫(yī)療、教育等多個領(lǐng)域
3. DeepSeek提示詞的核心邏輯：模型能力，反復迭代
4. 關(guān)鍵要素的任務(wù)拆解：角色定位、任務(wù)分解
5. 系統(tǒng)性調(diào)教方案：微調(diào)路徑、交互優(yōu)化
6. 個人知識資產(chǎn)化路徑：經(jīng)驗萃取、體系構(gòu)建、持續(xù)更新
7. 個人知識庫設(shè)計：數(shù)據(jù)層、應用層、處理層、迭代層
8. 幻覺治理：現(xiàn)象分析、治理方法
9. 提升內(nèi)容的質(zhì)量：內(nèi)容精準、增強實用性
10. 引導AI按特定風格輸出：場景需求、專業(yè)領(lǐng)域格式
11. 提示詞類型：描述型、指令型、引導型
12. 場景：寫作、數(shù)據(jù)分析、設(shè)計、客戶服務(wù)

第二板塊：AI協(xié)同辦公場景應用與實操
第一場景：新媒體文案——精準匹配平臺調(diào)性
一、AIDAS消費決策鏈模型
1. 注意階段
2. 興趣階段
3. 欲望階段
4. 行動階段
5. 分享階段
二、文案類型匹配策略
1. 注意階段：懸念沖突型
2. 興趣階段：場景解決方案型
3. 欲望階段：數(shù)據(jù)對比型
4. 行動階段：恐懼損失型
5. 分享階段：社交貨幣型
三、場景滲透
1. 大場景與微場景
2. 情緒場景挖掘
四、五秒法則結(jié)構(gòu)
1. 沖突前置：制造話題沖突
2. 痛點具象：描繪具體痛點
3. 解決方案：提供明確的方案
4. 證言背書：用戶真實評價
5. 緊迫指令：制造緊迫感
五、高轉(zhuǎn)化元素庫
1. 標題庫：爬出爆款標題
2. 賣點翻譯器：AI挖掘產(chǎn)品賣點
3. 證言增強器：量級化與具象化分類
4. 算法適配：AI適配平臺風格
六、行業(yè)案例庫
——美妝個護、食品飲料、數(shù)碼3c等
七、避坑檢查清單
1. 賣點模糊
2. 證言空泛
3. 場景無效
4. 呼吁被動
八、數(shù)據(jù)優(yōu)化工具
1. 標題測試工具
2. 熱點追蹤工具
3. 用戶洞察工具
4. 效果分析工具
實戰(zhàn)演練：DeepSeek+小紅書種草

第二場景：PPT設(shè)計——從大綱到排版的AI全流程
——智能設(shè)計優(yōu)化呈現(xiàn)效果，助力用戶高效產(chǎn)出專業(yè)級演示內(nèi)容。
一、主題明確：針對主題，精準輸出提示詞
1. 明確主題和用途：分析受眾特點，DeepSeek輔助生成主題
2. DeepSeek輔助生成關(guān)鍵詞：精準把握受眾、避免內(nèi)容冗余
二、內(nèi)容梳理及大綱設(shè)計
1. 大綱邏輯梳理：劃分章節(jié)邏輯，明確方案結(jié)構(gòu)
2. 演講邏輯設(shè)計：抓住觀眾心理、設(shè)計演講故事線
3. DeepSeek輔助生成內(nèi)容：按照結(jié)構(gòu)生成內(nèi)容，提升內(nèi)容質(zhì)量
三、PPT版式快速產(chǎn)出：呈現(xiàn)智能設(shè)計內(nèi)容頁
1. 匹配合適模版：根據(jù)主題選擇版式風格
2. 清晰頁面結(jié)構(gòu)：合理布局、風格統(tǒng)一
3. DeepSeek輔助創(chuàng)建：內(nèi)容完善，色彩搭配協(xié)調(diào)
四、內(nèi)容分頁微調(diào)：對內(nèi)容進行審查、微調(diào)
1. 內(nèi)容微調(diào)：精調(diào)文字語意，分段導入優(yōu)化
2. 插入多媒體：插入圖片、圖表及視頻素材
3. DeepSeek輔助生成圖表：快速生成配圖和圖表
實戰(zhàn)演練：應用AI-PPT助手自動生成PPT
第三場景：海報設(shè)計——零基礎(chǔ)產(chǎn)出高質(zhì)量視覺
一、確定主題與目標
1. 確定主題和用途：明確海報用途，如女神節(jié)、購物季等
2. 關(guān)鍵提示詞使用：給AI指令，讓他輸出海報關(guān)鍵元素建議
二、獲取創(chuàng)意與關(guān)鍵詞
1. 精調(diào)DeepSeek給出的關(guān)鍵詞建議
2. 生成多個創(chuàng)意設(shè)計思路方案
三、生成AI繪畫提示詞
1. 提煉關(guān)鍵提示詞：如香水營銷海報、比例、立體字等
2. AI工具出圖：將提示詞給到工具中，生成多個結(jié)果。
3. 元素微調(diào)：通過ps微調(diào)標題等效果
實戰(zhàn)演練：DeepSeek快速生成海報技巧實操

第四場景：數(shù)字人制作——AI數(shù)字員工24小時服務(wù)
一、客服場景效率提升
1. 多語言支持：一鍵切換多種語言，數(shù)字人實時翻譯
2. 7x24小時在線：無間斷響應客戶需求
3. 場景適應性強：政務(wù)、金融、醫(yī)療等服務(wù)自動化
二、營銷推廣場景效率提升
1. 直播帶貨：24小時不間斷引流
2. 個性化推薦：根據(jù)AI分析的數(shù)據(jù)數(shù)字人智能推薦產(chǎn)品
3. 內(nèi)容高效創(chuàng)作：數(shù)字人結(jié)合AI快速輸出營銷文案
三、人力資源管理場景效率提升
1. 智能面試：自動跟候選人溝通，通過模型評估候選人
2. 員工助手：對內(nèi)部員工解答企業(yè)制度等問題
3. 管理優(yōu)化：協(xié)助hr快速識別人才能力，高效輸出結(jié)論
四、DeepSeek+數(shù)字人制作方法
1. 圖片生成法：AI生圖+口播對照
2. 視頻生成法：錄制視頻+AI訓練=自動生成分身

第三板塊：線上營銷全鏈路AI化——從洞察到轉(zhuǎn)化
第一講：AI驅(qū)動用戶洞察與內(nèi)容生產(chǎn)全鏈路
一、用戶畫像AI分析
1. 運用RFM模型對用戶進行聚類分析
2. 結(jié)合消費標簽快速篩選
二、預測場景
1. 高潛客戶識別：AI算法挖掘潛在高價值客戶
2. 流失預警與復購預測：提前預警客戶流失風險
三、AI加速商品編輯
1. AI一鍵生成商品
2. 智能修圖/背景替換
3. 多平臺適配
四、內(nèi)容種草
1. 爆款內(nèi)容模版庫
2. 智能匹配合作
3. ugc內(nèi)容情感分析

第二講：AI引流轉(zhuǎn)化與營銷活動智能優(yōu)化
一、AI引流獲客策略
1. 私域引流
2. 公域引流
二、AI廣告投放優(yōu)化
1. 動態(tài)創(chuàng)意生成
2. 預算分配調(diào)優(yōu)
3. 競品廣告策略監(jiān)測
三、AI模型動態(tài)調(diào)價邏輯
1. 多維度分析
2. 實時調(diào)價
四、AI多版促銷活動策略
1. 個性化優(yōu)惠券推薦
2. 滿減/贈品組合模擬
五、活動頁面AI輔助設(shè)計
1. 熱力圖引導布局優(yōu)化
2. AIgc生成主圖
3. 個性化落地頁

第三講：AR/VR體驗升級與數(shù)據(jù)驅(qū)動的增長閉環(huán)
一、用戶體驗增加ar/vr
1. 3d商品展示
2. 虛擬試衣
二、銷售數(shù)據(jù)高效分析
1. 實時gmv轉(zhuǎn)化率監(jiān)控
2. 漏斗分析
3. 自動生成可執(zhí)行洞察
三、AI供應鏈動態(tài)優(yōu)化
1. 需求預測
2. 智能補貨建議
四、風險控制防護體系
1. 異常訂單檢測：利用模型檢測異常訂單，識別可疑訂單。
2. 刷單行為識別：AI檢測刷單行為，精準定位異常行為。
3. 支付風控：運用生物驗證技術(shù)。
總結(jié)：預期收益提升
1. 轉(zhuǎn)化率提升
2. 廣告成本降低
3. 庫存周轉(zhuǎn)率提高

行業(yè)實戰(zhàn)工作坊（根據(jù)企業(yè)行業(yè)設(shè)置內(nèi)容）
1. 新消費品牌全域增長
挑戰(zhàn)：如何通過AI實現(xiàn)小紅書種草+門店體驗聯(lián)動，打造線上線下一體化的營銷閉環(huán)
——工具使用
2. 制造業(yè)B2B營銷轉(zhuǎn)型
挑戰(zhàn)：從傳統(tǒng)銷售到數(shù)據(jù)驅(qū)動的客戶旅程設(shè)計，實現(xiàn)營銷模式的轉(zhuǎn)型升級
——工具使用

中國房地產(chǎn)注冊估價師
中國技術(shù)經(jīng)濟學會 高級會員
北京房地產(chǎn)學會會員。 

1998—2001：中國人民大學工商管理學院 企業(yè)管理學方向博士。曾對北京華遠房地產(chǎn)有限公司、中國房地產(chǎn)集團等公司做過實證研究。99年兼任北京惠圓瀚福貿(mào)易公司副總經(jīng)理，主抓了“反滲透膜管道分質(zhì)供水北京市場開拓”等項目，親身策劃的營銷活動經(jīng)多家媒體報道，受中央電視臺科技頻道采訪，取得了良好的經(jīng)濟效益和社會效益。 

【主講課程】
 房地產(chǎn)營銷策劃等