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商業銀行數字化轉型

課程編號:62454

課程價格:¥13000/天

課程時長:2 天

課程人氣:16

行業類別:銀行金融     

專業類別:數字化 

授課講師:花芳

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
支局行長、客戶經理、理財經理

【培訓收益】
1、了解銀行數字化轉型的現狀,掌握銀行數字化程度的衡量標準,準確評估銀行數字化發展水平。 2、了解銀行數字化轉型的戰略方向,增強可持續發展能力,服務經濟強國建設,有效管理風險資源,提升全球競爭力。 3、掌握銀行數字化轉型的核心要點,涵蓋業務創新、客戶生命周期管理、數據資產優化、技術架構升級、安全保障及風險防控等關鍵領域。 4、學會在銀行數字化轉型中搭建客戶生命周期生態建設,從新客期到成長期、提升期、鞏固期,再到游離期、睡眠期和流失期,實施精準的客戶管理策略。 5、掌握銀行數字化轉型中的安全保障能力,有效控制模型和算法風險、確保創新業務合規性、實現自主創新與自主可控、強化數據治理并優化監管模式。

第一講:銀行數字化轉型的現狀及衡量標準
一、銀行數字化轉型的現狀
1. 銀行數字科技投入和科技人才數量在不斷增加
2. 銀行數字化轉型在數據化、智能化、開放化縱深化推進發展
1)工商銀行與農業銀行AI大模型、數智融合
2)建設銀行“建設云”
3)中國銀行“綠洲工程”
3. 銀行數字化轉型進入開放生態的4.0階段
——商業銀行從制度、組織、流程、技術、業務推動數字化轉型,并落實到戰略、管理和業務層面
——中小銀行(重點:戰略、組織、技術、數據、生態五個維度)
——城商行(重點:戰略、組織、技術、生態四個維度)
二、銀行數字化轉型程度的衡量標準分析
1. 理論視角:銀行數字化程度或數字金融業務比重的判斷角度
1)金融科技的界定——支付結算、存貸款與資本籌集、投資管理、市場設施四類
2)銀行數字化轉型所必備的要素——技術、數據、場景、風險、監管、設施、生態
例子:技術(專利)、數據(數據治理、數據資產等)、場景(電子支付、線上貸款、消費金融、供應鏈金融、智能投顧等)、風險與監管(監管科技與合規科技應用)、基礎設施與生態(金融市場基礎設施、金融生態環境)
3)銀行業務反映數字金融業務成效的指標
2. 政策視角:現有相關文件涉及到的相關衡量重點
1)銀行業的戰略規劃水平、業務經營數字化、數據能力、科技能力、風險防范
解讀:2022年1月10日銀保監會《關于銀行業保險業數字化轉型的指導意見》。
2)普惠金融數據管理、場景生態建設、客戶服務、風險管控、系統支持、客戶權益保護六個方面
解讀:2023年7月25日人民銀行《銀行業普惠金融業務數字化模式規范》(JT/T0269—2023)

第二講:銀行數字化轉型的戰略方向
一、實現銀行業的“由大到強”,增加可持續發展能力
——銀行業機構總資產為417. 3萬億元,居于全球第一
——我國銀行業運行質效仍有諸多不足,發展中也存在結構失衡,關鍵是服務于銀行業供給側結構性改革,真正為銀行業高質量發展進行賦能
二、助力經濟強國建設,服務于改善經濟增長方式
1. 宏觀層面:長期面臨內生增長動力弱化的挑戰,短期則面臨“供給沖擊、需求收縮、預期轉弱”三重壓力
2. 微觀層面:是否真正改善企業部門、居民部門的生命力,為其帶來相應的效益與福利改進
三、把握數字金融與金融科技的“蹺蹺板”,有效管理和運用風險資源(這個建議萃取核心重點)
1. 正確理解數字金融和金融科技創新的關系。
2. 數字化與新技術對夏普比率的提升。
3. 數字化轉型給原有非系統風險帶來影響。
四、提升金融業的全球競爭力,服務于金融制度型開放戰略(這個建議萃取核心重點)
1. 變革與開放我國制度層面的規則、管理、標準,適應國際標準。
2. 增強我國金融體系的抗壓能力和服務能力。

第三講:如何更好實現銀行的數字化轉型
一、降低預期,已維持銀行機構的功能為根本
業務本質:連接客戶與產品
——銀行需要用數據分析來優化客戶與產品之間的連接,找到最短的轉化路徑,并在最佳時機實現客戶轉化。
二、以場景落地為抓手,重視業務創新的邊際改善而非顛覆式重構
1. 對公業務層面——供應鏈金融到產業鏈金融的創新成為重要切入點
——金融服務滲透全產業鏈中的中小微企業,結合人工智能、區塊鏈等先進技術的供應鏈金融科技手段或模式,提高整個供應鏈融資和支付流程的智能化、數字化及自動化水平
2. 財富管理業務層面——打造更加數字化、智能化的財富管理生態圈
——數字化轉型與科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融場景化有效結合,也是業務創新的重中之重
三、以客戶至上為宗旨,全面打造共享共贏的開放金融模式
——業務經營要以客戶生命周期管理為核心
討論:如何構建客戶生命周期生態?

——聚焦到銀行業務最關心的客戶生命周期管理,三個主要階段和七個子階段
1. 新客期:目標是拉新獲客,主要策略包括公域引流和裂變營銷
2. 成長期、提升期和鞏固期:這三個子階段是銀行客戶經營的關鍵部分
1)成長期:提升客戶活躍度和粘性,為后續轉化奠定基礎
2)提升期:提升客戶的金融資產,識別深層次金融需求,為客戶提供合適的產品和服務
3)鞏固期:通過交叉營銷和裂變營銷,關注客戶留存率和業務轉化率
3. 游離期、睡眠期和流失期:建立預防、監測和彌補的閉環機制,設計常態化的客戶資金留存和轉化策略,防止資產流失,并采用場景化營銷手段喚回客戶
四、適應數據要素到數據資產的優化升級
1. 加快推動數據治理與應用的優化——激活數據要素潛能、釋放數據要素價值
2. 解決數據資產“入表”的問題——從實物資產到金融資產的跨越
3. 探索數據資產融入業務創新的可行路徑——利用數據資產進行“信用增級”
——在開放銀行的生態建設基礎上,真正構建不同參與主體之間的、公平合理的收益分配制度,依據“誰貢獻、誰投入、誰受益”的原則,保障數據資產相關方的利益
五、以技術架構為承載,全面提升產品與業務的創新空間與效率
1. 人工智能進入“應用爆發期”
——合成數據牽引著人工智能的未來,人工智能支持金融服務“上云用數賦智”、提升智慧金融服務能力、推動場景金融更加智慧,正是銀行需進行快速布局的重點。
2. 分布式技術在金融行業的應用已經進入“深水區”
——逐漸往全行級的技術中臺進行演進,最新的云原生也已在金融行業進行試水,相關應用則進入穩健期。
六、以安全保障為護航,控制相關風險優化監管模式
1. 模型和算法風險挑戰
2. 創新業務合規性
——消費者權益保護、數據安全、合規銷售、產品及服務定價、聲譽風險、反洗錢及反恐怖融資等方面的合規
3. 自主創新與自主可控
4. 數據治理
5. 強化與數字化轉型相應的各項監管
——機構監管、行為監管、功能監管、穿透式監管、持續監管 

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