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AI賦能:基于Deepseek的敏捷化課程設計與開發

課程編號:62565

課程價格:¥15000/天

課程時長:3 天

課程人氣:9

行業類別:不限行業     

專業類別:人力資源 

授課講師:楊若華

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業中級內訓師、企業特聘內訓師、有一定授課經驗企業兼職內訓師

【培訓收益】
組織收益: ● 縮短培養周期:快速構建適配業務戰略的課程體系 ● 降低開發成本:減少外部采購依賴,人均課程產能提升3倍 ● 沉淀知識資產:通過AI知識庫實現經驗標準化、課程版本迭代自動化 學員收益: ● 掌握AI工具鏈:除了傳統的GPT、使用Deepseek完成需求分析、大綱生成、案例開發等全流程任務 ● 設計高價值課程:輸出符合“有效、有用、有趣”標準的標準化課程包(含PPT、講師手冊、學員工具包) ● 升級開發思維:建立“數據驅動+人機協同”的新型課程開發范式

第一講:AI時代的課程開發范式升級——AI賦能全景圖
討論:AI給內訓師帶來的改變
1. 傳統開發VS AI智能開發方案
——從“人腦經驗”到“人機協同”的范式遷移
2. Deepseek的功能介紹
現場演示:從0到1生成一門課程
工具鏈介紹:需求分析引擎、知識圖譜構建器、教學設計推薦系統
學員實戰演練:5分鐘生成需求分析報告

第二講:AI驅動課程定向——精準鎖定價值錨點
比較:傳統AI應用課程需求分析與定向方法
思考:傳統需求分析的應用
1. 課程智能需求分析
——基于企業文檔/工單數據的數據挖掘(Deepseek數據爬取功能)
2. AI輔助的課題價值評估矩陣:戰略匹配度、業務緊急度、資源可行性、AI可優化空間
3. 用Deepseek進行三維需求分析
1)崗位任務分析(自動生成DACUM模型)
2)學員認知水平檢測(AI測評問卷設計)
3)業務場景還原(對話式需求采集)
工具實操:用Deepseek輸出《中層管理能力提升》課程價值主張書

第三講:智能課程結構設計——從混沌到有序
討論:傳統的課程結構與常見邏輯
一、AI大綱生成:輸入3個關鍵詞自動輸出三級課程結構
原理:Transformer模型
二、結構優化雙循環:
1. 邏輯校驗(金字塔原理)
2. 體驗增強(心流曲線設計)
三、Deepseek深度學習算法支持的6種新型結構:
1. 問題鏈結構
2. 情景推演結構
3. 游戲化關卡結構
4. 認知沖突結構
5. 碎片重組結構
6. 鏡像訓練結構
現場練習:現場優化《跨部門溝通》課程結構,AI實時評分反饋

第四講:知識萃取智能化——從經驗到可推廣
討論:通用模型AI對知識點萃取的應用的不足
一、基于Deepseek的知識圖譜構建:
1)邏輯原理:信息抓取與知識點抽取→知識融合與結構化→流程圖的動態生成
2)操作流程:訪談記錄→知識點→技能操作流程圖
二、Deepseek輔助經驗萃取:
1. Deepseek應用原理
1)上下文重建(Contextual Reconstruction)
2)模式挖掘(Pattern Mining)
3)主動風險預警(Proactive Risk Alerting)
4)知識資產化(Knowledge Assetization)
2. 萃取四步法:場景還原→模式識別→風險預警→工具封裝
實戰練習:用Deepseek工具完成《設備故障應急處理》SOP開發

第五講:Deepseek增強型教學設計——讓學習自然發生
回顧:經典教學設計的方法:建構主義與自然教學法
1. 教學策略智能推薦
——根據內容類型(流程/概念/技能)自動匹配最佳教學法
2. AI互動設計
——AI生成情境案例/沙盤/角色扮演腳本
Deepseek創建工具箱:情景模擬腳本生成、選擇題、游戲化機制設計
現場練習:案例優化將傳統《商務禮儀》課件升級為AI增強型課程

第六講:成果交付與迭代——打造課程生態系統
對比:PPT制作效率與迭代的困境
1. Deepseek與其他工具的結合
1)一鍵生成標準課程包:PPT智能排版、講師手冊自動填充、學員工具包封裝
2)三分鐘生成視頻微課
2. 數據驅動課程迭代
——基于學習行為數據的AI優化建議(完課率/互動熱力圖分析)
結業設計:完成一門完整AI輔助課程開發 

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