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用戶為先——基于用戶體驗的精品課程開發

課程編號:62571

課程價格:¥15000/天

課程時長:2 天

課程人氣:13

行業類別:不限行業     

專業類別:人力資源 

授課講師:楊若華

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業新任內訓師,企業兼職內訓師最佳24人,最多36人

【培訓收益】
● 理解和掌握產品經理的產品思維,設計出具有產品特性的課程 ● 掌握產品(課程)設計的分析方法,找準課程的價值主張,設計滿足組織訴求且以學員為中心的課程目標 ● 掌握Xmind,iSlide等工具的應用,設計搭建出對學員友好的結構化課程框架,高效提煉和鋪排出直觀清晰的課程知識點 ● 熟練掌握教學手法設計的全流程和設計要點,提升課程內容演繹的生動性 ● 根據目標用戶的認知特性,設計不同的教學手法,能多維度設計產品形態 ● 掌握結構化的語言組織技巧,讓表達準確系統,提升即時語言組織能力

導入:思維(Logic)——產品型內訓師的底層邏輯
一、課程開發的產品思維
1. 目標受眾——三大特點
2. 價值主張——訴求與改善
3. 產品形態——智力服務
二、產品方法論與課程方法論
1. 用戶需求——ADDIE-Analysis
2. 產品設計——ADDIE-Design
3. 產品開發——ADDIE-Development
4. 產品測試——ADDIE-Implementation
5. 產品迭代——ADDIE-Evaluation

第一講:洞察:開啟"課程"的產品視角——內訓師的定位
一、(Question)傳統內訓師培養
1. 現狀:三大委屈五大不滿
2. 根因:內訓師角色定位
3. 定位:課程開發是投資行為
二、(Mission)內訓師的使命和定位
1.內訓師的角色和使命
1)知識內容的生產與萃取
2)知識內容的傳播
2.企業知識管理的閉環
3. 課程開發相關干系人
1)發起者
2)需求者
3)組織者
4)參與者

第二講:破局:打造“課程”的價值主張——需求分析與課程目標設定(需求)
一、(Source)產品(課程)的選題
1. 點狀課題
2. 線狀課題
3. 面狀課題
4. 不同課程的閉坑指南
二、(Need)產品(課程)的需求分析
1. 目標客戶的K4定位分析法
2. 目標用戶的5W1H框架法
練習:新技術引入培訓分析
案例與討論:A公司的課程開發需求分析
三、(Target)產品(課程)目標與容量分析
1.課題目標設定
1)FAB統全局
2)ABCD定場景
案例:為A公司的課程開發設定目標
2. 約束條件下課程范圍框定
現場應用:FAB法設計課程目標
現場產出:完成課程介紹編寫(課程標題、課程背景、課程目標)

第三講:結構:描繪“課程”的設計藍圖——課程框架搭建(設計)
案例:由喬遷新居談起
一、(Framework)課程框架搭建
1. 定主線:課程結構的總體設計
2. 畫藍圖:課程框架的基本搭建
1)邏輯的經典原理
2)學員友好的演繹結構
4)洋蔥法分析核心要素
5)Sipoc法展開結構
二、(Refine)知識點鋪排和提煉
1.鋪排:課程結構的總體設計
1)思維導圖原理
2)Xmind工具應用
2.提煉
1)基本建模
2)簡練表達
3. 劃分
1)智慧山模型
2)知識維度
三、(Rhythm)教學節奏規劃
1. 規劃的原則
1)顆粒度要知識點
2)要事第一
2.節奏設計
1)課程導入
2)主體結構
3)課程結束
現場應用:Xmind思維導圖Islide設計工作
現場產出:完成課程框架設計,設計不同知識點教學目標

第四講:開發:打造“課程”的產品形態——產品內容與交互設計(開發)
一、打開(Open)課程的整體設計
1. 課程開發的整體思路
1)緊扣任務
2)結合興趣
3)整體連貫
2. 課程設計的三三制模型
二、載入(Load)課程導入設計
1. 個人導入
1)權威感
2)親和感
現場產出:設計互動中的個人介紹
2. 主題導入
1)勾人亮點
2)明確信息
3. 內容導入
三、功能(Function)課程內容設計
1.導入三法
1)問題法
2)對比法
3)隱喻法
現場產出:設計課程內容導入
2. 感官刺激法
3. 場景回歸法
4.帶教研討法
1)單向帶教法
2)雙向研討法
四、延伸(Extend)課程的收尾設計
1. 章節總結延伸
1)書面呈現
2)競爭測試
3)口頭回顧
2. 課程總結延伸
1)理想總結法
2)感性升華法
3)課后任務法

第五講:實施:驗證“課程”的產品功能——課程測試與試講(測試)
1. 首飛式
1)課程評審
2)出品準備
2. 出品
1)了全局
2)抓重點
3)重收尾

第六講:迭代:保持“課程”的競爭優勢——課程版本迭代(迭代)
一、課程版本管理
案例:由IOS升級信息看版本管理
1. 課程版本號管理
2. 課程優化記錄
3. 課程更新時間
4. 版本更新的兩大時機
二、數據分析與迭代
1. K4評估
2. 前中后數據收集 

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